（我们8年后的世界有点儿科幻）简单易懂的方式讲6G，6G原理及应用展望，6G一文讲全！

        6G技术是第三次工业革命中极其重要的成果，将极大地改变全球人类的生活，而作为6G技术领先国，我国人民的生活水平可能会提高到意想不到的高度。

应用愿景

        其实比较倾向于先讲原理，由此引申出这些技术对生活的改变，但如果这么写，学者对本文的阅读兴趣将大幅削减，因而反之，使应用在前，原理在后，如有疑问，先观后文再行提问。

        1、6G手机的信号发射和接收阵元，将可运用到食品的化学成分分析中，可以用我们的手机对即将食用的菜品、奶粉、药品等不太大的物体进行化学成分分析，以此探测出其中是否含有霉菌、重金属、地沟油、污染物、沙土、毒品等不健康甚至有害物质。

        以往的如毒奶粉、蘑菇中毒、外卖商家使用变质食品等事件将不再具备发生的可能，即使商家仍顶风作案，我们也能将食品危害终止在食用前；甚至对百姓家中的临期、过期食品能否继续食用也可以简单进行检测，以此节约社会资源，或避免老人因不舍浪费而食物中毒；一些描述与实际不符的商品我们也可及时知晓；酒吧饮料中是否含有毒品；家庭制酒中的酒是否含有有害物质……

        这项技术具备使用方式简单、成本低廉、对食物没有破坏性、对人体没有危害等优点，必将能够解决我国人民乃至全人类的绝大部分食品安全问题。

        2、6G定位是一个3D的效果，在2031年6G到来之际，空间环境复杂的重庆市有望成为我国第一个最快达成全市部署6G基站的城市，以此使用导航功能。

        如万达广场、地铁站、高铁站等6G信号较好的区域，可以实现楼内、地下定位，并且这是一个三维定位，可以将用户准确导航到几楼几道的指定店铺、高铁检票口前。

        3、如此高精度的三维定位，送餐无人机将解除配送基站的束缚，可将餐品配送至单元门口、阳台、客厅、楼顶。

        2-8元的配送费已经足以满足无人机带着一份餐单独飞一次的使用费，无人机下方始终挂着一个轻制的外卖箱，商家将餐放入无人机的外卖箱，无人机配送至楼下单元门口、楼顶停在水泥地上，人们上前打开外卖箱取外卖，有条件的家庭甚至是可以从窗口送到阳台、房间，或者在窗墙外搭建如空调外机般的盒子，自动接收外卖和小件快递。

        实例一：弟弟从学校骑自行车回家，家里人突然来电话让顺路买菜，由于自行车上没有篮筐，把菜挂在车把处又影响安全，弟弟花3块钱预约了无人机将购买好的4斤菜品送至家里阳台，并让瘫痪老姐取货。

        实例二：弟弟将需要购买的菜品发给了早已添加过的贩菜商的微信，菜商称好后将菜品交给无人机，无人机送至弟弟家里阳台并通知瘫痪老姐取货。

       4、环境重构和追踪定位。

        6G通感算一体化的“感知”这一方面，具备将基站周围环境扫描并在服务器中重新建模的功能，所谓的“周围环境”，除了楼层、桌子等固定物体外，当然也包含了我们人体、汽车、无人机等移动物体，这意味着我国的“天眼监控”得到进一步加强，实现地表无处不在。

        举例一：由于天眼服务器的实时建模，J方对任何移动物体都可实时追踪，车主在限速60的路段只要超速即可立即知晓，不再需要两点测速；Z事逃逸行为可以让他先跑50公里，服务器追丢了算我们通信设备制造商的（等我先辞职）。

        举例二：6G基站在扫描环境并建模的同时，也会将我们每个人建模在天眼服务器中，对于一些特殊人员，天眼服务器会始终地记录着他的轨迹和接触人员，使得Q色交易、送礼行为难以隐匿，可以大幅遏制特殊人员T污行为的发生。

        举例三：当6G基站部署全国边境，可提高非法入境人员的发现率。

        举例四：地图APP不仅可实时知晓拥堵路段，也可实时知晓施工等拒绝通行路段；当高速路中前方发生追尾事故时，后方车辆即使因被前方车辆遮挡而没有视野，也可以从天眼服务器中及时获得预警，从而减速，能多活几个。

        举例五：当没有监控的家庭暴力、偏僻巷子发生违法事件时，天眼服务器储存的建模数据可作为证据，对作案过程进行三维动画还原。

        举例六：天气、悬浮颗粒物（粗灰尘）空气质量的环境建模。哪个地方的空气质量如何，哪个地方正在下雨，有望精确到楼，届时，用户的天气APP将可以做到提示用户还有多少秒钟后会被雨淋到，我家小孩、我女朋友、我的瘫痪老姐被雨淋了，我可以提前笑她，不必等到她回家再笑。

        举例七：危险预知。比如一些工业人员中由于操作不当、螺丝脱落导致即将发生危险，天眼AI可能会在环境建模中发现危险，通知人员撤离或者封闭危险；家庭中小孩在客厅的一些危险动作，天眼会通过手机提醒正在厨房做饭的家长；还有就是用明火炖着汤然后去睡觉的这种离谱行为也需要一个示警。

        举例八：得益于6G环境重构技术，当全国或城区遍布6G基站，我们将在天眼服务器中获得一个实时的虚拟中国，而当我们在虚拟中国中投放精灵、宠物等由AI控制的虚拟生命体，又当我们戴上AR眼镜……

        5、6G同感算一体化的“感”，还具备人体动作和姿态识别的功能，包括拉弓射箭、竖中指、膝击等。

        显而易见的，我们可以在戴上AR眼镜后，与虚拟世界中AI控制的虚拟生命体产生行为互动——打开手机摄像亦可，此时姿态识别由6G提供，画面由手机摄像头和屏幕显示。

        AR游戏并非只能在AR设备中使用，如果我们构建一个虚拟的精灵世界，那么既可在手机和电脑中登录精灵世界进行互动、探索和战斗，亦可戴上AR设备将精灵召唤至虚拟中国进行互动、跟随和战斗。

        AR游戏发展的同时，也必然会带动一些体育运动的发展，如“跑酷”、“滚轮鞋”和滑板等快速变换自身位置躲避敌方精灵技能的运动，有望成为未来青少年群体中爆火的运动，10年后的家长或许无需再为孩子整天在家沉迷游戏而费心——AR户外游戏对后代成长似乎极为有益。

        至于佩戴AR设备会不会对人体运动造成阻碍，这一点，可以尝试参考战兔近期公布的这款作战AR设备。能运用到部队作战中的设备，应该不至于太过影响活动，具体情况大家可以尝试到战兔的评论区下询问。如果体验不理想，压力给到AR设备制造商。

        

        如果2030年6G正式商用，2032年基站全面建设，那么我们还有足足10年的时间发展AR设备，诸君不必操之过急。

         在操作精灵战斗的过程中，青少年也可以对精灵的能力进行增幅，而增幅的多少，将由青少年自身所具备的琴技、书法技艺、武术技艺、滑板技艺等等各行各业技艺的高深程度决定，具体评级可由985、211等具备真才实学的大二以上的大学生、各行各业的领先者有偿评级，如果你上传的是歌唱作品，审评人一栏中可能会幸运地有邓紫棋也说不定——增幅可细分，该作品的创新程度决定契约者的速度加成，技艺高深程度决定伤害加成等等。

        精灵已经经过自身努力，但契约者之间存在差距，这就需要契约者自身进行一个努力。在同学之间的输赢之中，对于陪伴自己成长的精灵的情感，新生代会对高深技艺和创新有一个高度渴望。如果从这个方向去建设AR游戏，我们可以改变当前部分青少年过度沉迷虚幻（王者荣耀等），而在现实毫无建设的困境。

        遗憾的是，这仅仅是我个人的一个设想，目前还没一个国家和企业对此有所规划，因为当前6G技术太过年轻，可能这些应用层面上的事情没必要着急。

       6、云设备：云手机、云Windows、云电视、云VR、云AR……

        云设备的定义简而言之，电脑或手机仅剩一块屏，算力由云服务器提供（当然不可能真的只剩一块屏，这是一种形象且便于理解的说法）。

云电脑

        以云Windows举例，云电脑将可舍弃电脑主机，用户端仅剩余屏幕 + 6G通信模块+电池+充电口+开机键+扬声器，那么键盘鼠标、U盘、外置音响等设备如何接入？通信商会制作贩卖与下图这玩意类似的玩意儿，这玩意由6G通信模块、电池、USB、Type-C、其他接口等组成，该设备直连服务器，用户可在云电脑中输入该设备的SN码进行认领绑定，成本百元以内，标价不知。

        

          云设备的画质和帧率，如果在实验室无干扰，设备牛逼，云服务器就在身边的情形下，画质可达16K，帧率可达240帧。16K240hz已经跑满了6G的带宽峰值，如果需要提升帧率，则必须降低画质，8K480hz游刃有余（当前显示器最高支持480hz）。屏幕ping云服务器<1ms。

        应用场景一：学校老师无需再调试教室里的垃圾电脑，只需在触控屏或投影上登录账号即可从云服务器中调取自己的云电脑开始讲课，而云电脑的一切都可以在办公室备课期间提前设置。

        应用场景二：小红因为菜游戏打不过对面，在游戏中途让远在城市另一端的男朋友登录云电脑代打，并取得了本场游戏的胜利，情感大增，当天领证结婚。

        应用场景三：瘫痪老姐平常只用电脑刷刷韩剧，并不需要性能过好的电脑，但她不得不买一部性能极好的电脑，因为她的工作内容偶尔需要进行CAD建模、PS绘制和视频制作，自从她买了云屏幕，平常刷剧和制作PPT时开超低性能模式，CAD建模时加钱开了高性能模式，按使用量付费，剩下了一大笔购买高性能主机的钱。

        应用场景四：公司为了数据安全和监控员工上班不溜游戏，于是给员工分发了云电脑屏幕和云手机屏幕，以及每人多个云设备账号，多台云电脑手机可以于服务器中同时在线，员工按情况自行切换，社畜们的工作效率大大提升了。

        应用场景五：鉴于云电脑的方便快捷性和同步性，可以大幅避免PPT在更换设备后的兼容性问题，未来大型公司的内部演讲和总结中，云电脑可能会大幅运用——其实我个人更倾向自己带笔记本连HDMI，因为数据安全。

        应用场景六：影视行业，动画行业等电脑需要大量算力的行业。

        应用场景七：奶奶本意买部便宜的手机让弟弟仅聊天通话而打不了游戏，于是弟弟忽悠奶奶给他买了台不足600块钱的云手机，从此过上了幸福快乐的生活。

        云手机

        云手机自然不会仅保留一块屏幕，那会消耗极大量的6G基站带宽，6G基站的吞吐量不足以满足大量云设备的使用，并且在无6G基站的位置可能导致无法使用手机，所以我们在云手机的设计概念中，云手机会保留我们目前手机的全部功能，添加的6G通信模块可用于原手机的高速通信，也可用于连接服务器将手机切换为云设备，因此，云手机的成本并不会下降多少。 

        上述500块的云手机，属于概念产品，可实现，但估计没有多少设备商制作，也没有多少用户购买使用，除非公司、学校等使用人数较大可以大幅降低成本而自建服务器和基站的场景。

        云电脑同理。

        实则，在未来，我们的手机和电脑的本地性能，仅保持日常使用即可（骁龙8、i5），其中云电脑的CPU可内镶到屏幕后方，形成Windows平板。而游戏和工作等场景，可连接云服务器进行，如此可降低成本，提高社会资源利用率，同时便捷使用。

云AR

        前文中提到的虚拟精灵游戏，全由天眼服务器建模和计算，因此该游戏的设备必定支持云设备功能，进一步降低AR设备运算所产生的发热，进一步降低当前AR设备的重量，进一步提升云AR的续航。

        并且云AR作为未来几乎人手一个的设备，我们在手机的更新换代来不及时，可将其作为云电脑云手机的显示器，在绑定前文所述的电脑鼠标那玩意后，可对云电脑云手机进行操作，进行体验和必要时候的替代产品。

        

简单技术原理和可实现性

        在讲述技术原理之前，添加一句前言：当前6G技术仍处于比较基础的阶段，现在还无法知晓未来的研究中是否会遇到跨不过的难关致使上述的愿景无法达成，未来可预测而不可预定，欢迎报考通信行业共破难关。

        首先介绍何为6G通感算一体化技术，而后再逐一讲解上述愿景需要哪些技术和哪些突破。

        通信即低延迟、高带宽的通信，6G的基站延迟为0.01ms-0.1ms，带宽峰值为1Tbps。

        在当前的5G时代中，5G基站的基站延迟为1ms，即手机数据前往5G基站，再从5G基站中回到手机，期间的时间是1ms。至于用户打游戏时看到的20ms-460ms的延迟，是手机数据经过基站传向远在省外的服务器（甚至跨省，跨多个省），服务器计算后再经过基站传回手机才导致的高延迟，与我们的基站延迟关系不大，正常环境下我们的5G基站延迟一直都是1ms上下，超过这个数值，可以得知用户当前通信环境非常不理想，如电梯内。在未来，6G基站的基站延迟也将会保持在0.01ms到0.1ms之间。

        带宽峰值依旧以5G举例，5G网络的带宽峰值是10Gbps，由于当前用户基本没有高带宽的需求（顶多技术下载游戏时跑一跑），我们的运营商将5G基站运行在了比较节能的模式下，所以你的基站延迟如果高于1ms，带宽达不到峰值的十分之一（1Gbps），不仅是环境干扰和手机阉割，还是运营商的锅。记得18年5G刚出来的时候，运营商开满了基站以此宣传，有用户测出1.8Gbps，现在往回翻视频只找到了1.2Gbps的视频，也就是约1200Mbps。

        如果用户在6G时代依旧没有高带宽的需求，运营商照旧不会开放高带宽，这是显而易见的，可以大幅节约社会电力资源。

        6G通感算一体化中的“感”，即感知。众所周知，雷达使用无线电进行感知，既然6G通信使用的也是无线电，那么——Apple+Pen=ApplePen，即同感一体化，通信的信号同时也是感知的信号，手机在传输1GB的电影数据时，这一段无线电承载的不仅是这1GB的数据，还有基站周围环境的数据。

        6G通感算一体化中的“算”，即本地计算。前文有描述，手机信号在跨省来回传输时，延迟会高达几十ms，对于无人机和自动驾驶汽车而言，如此高的延迟自然达不到要求，因此6G基站要具备本地计算的能力，将无人机定位和自动驾驶定位的延迟降低至0.01ms-5ms。

        如此，6G基站就具备了通信+感知+计算的功能。

        1、食物化学成分分析的技术原理和要求。

        在6G通信中，不仅使用6425-7125MHz的无线电波段，还新增了THz的无线电波段，读作“太赫兹”。

        行李安检和快递扫描中，主要使用X射线进行成像和化学成分分析，辅以太赫兹进行成像和化学成分分析（有些机器会阉割），以此知晓行李中是否含有酒精、刀具等物品。其中，X射线对人体有害，太赫兹对人体无害，甚至太赫兹的一些特定波段还会用于医疗行业直接照射人体，如图。

        为避免被用户白嫖，这些具有医疗作用的THz中的特定波段，在6G技术中不会被使用。

        以手机端发射无线电和接收无线电，这项技术早在22年已经有团队提出。

        该手机阵元，目前确有研发和已有少量研究成果，但这玩意研究的本意是在手机端进行动作和姿态识别以及环境成像，并且即使是手机端的动作和姿态识别、环境成像，即使这般，仍旧不确定是否会在未来投入实际使用，因为目前主流的研究方向是使用WiFi8进行家庭的动作和姿态识别、环境成像，可能研究着研究着就觉得手机端没啥用而把手机端给嘎了。

        只有当用户表现出兴趣，确实有需要，企业高层和高校才会投资研发，否则吃力不讨好的事情没有人会去干，企业高层和研究人员没有哪个是傻逼，本文所描述的未来科技，需要每个人的奋力推进，等等党等到入土的那一天都看不到这些玩意。

        回归正题。在使用手机扫描食物的过程中，对接收到的无线电波形解读从而知晓扫描物的化学成分，需要研究人员逐一分析大量的有害物样品录入服务器的数据库，未来当我们使用手机扫描时，才能核对数据库数据进而得知扫描物含有哪些有害成分。

        该项技术的难点：是否会有研究人员进行如此大量且繁琐的样品工作是第一项难题；二无线电具备穿透性，它在穿透完食物后，一定会继续穿透盘子、桌子，如何正确截取到食物反射回的那一段波形，是第二项难点。

        在安检中是如何解决这两项难点的？安检只需要建立酒精、硫酸等少量化学成分的数据库，并不繁琐，而刀具等物品在X射线成像后由安检员目视，并且安检机不需要只截取行李箱反射回的那段波形，无线电波可以随意反射，目的只是找到酒精等物质，而我们检测食物成分定然不能如此随意，桌子的木板中大多含有甲醛等有害成分，盘子的塑料、盘子的玻璃都必然导致检测有误。

        我个人提出的解决方式：教授，快来！有活儿啦！你看我给你拉了个啥？绝对的好活！

        2、为防止老年痴呆，考你们个问题，2是啥技术来着？

        3、无人机送餐。

        4、环境重构和追踪定位。

        5、人体动作和姿态识别，虚拟中国。

        将2345放在一起讨论，因为这项功能使用的技术都属于6G“感”的范畴。

        在大家的认知中，雷达可是这种二维图像？

        该成像图用于显示目标与雷达之间的距离，这个距离既可以是我们目望前方的距离，也可以是抬头的高度距离，我们无法从该成像图中得知目标到底在前方还是上方，只能发现两者之间的距离，这是最简易的雷达成像，最早应用于上世纪还是上上世纪我给忘了——目前仍旧是主流，不过在设备收发上有大幅改进。

        如今已经跨越一两百年的时光，我们对无线电波的接收、解析和成像已然有大幅进步，成像过程中的技术难题我们就不再列出，因为已经基本解决，成品即将上市，即WiFi8通感一体化技术。

        WIFI8无线电感知技术当前已经趋向成熟，我们家庭环境中的三维环境重构、姿态和动作识别、移动物体定位、呼吸和心率检测等等技术已经达到较高的精度。

        WiFi8通感一体化技术能如此快速上市，一是家庭环境并不复杂，二是以WiFi8的信号强度，穿透覆盖120平米的家庭空间轻而易举，三是可能对感知功能做了阉割。当阉割精度时，用户离WiFi较远可能无法感知到手指头的动作，仅能感知挥拳等大幅度的动作，当阉割成像时，虽然无线电扫描到了水杯、碗筷等小物件，但在成像分析中无法对这些小物件进行成像，仅仅有桌子、墙壁等大物件。因此在选购WiFi8产品时，要注意该公司的技术深度，以及后期是否会对路由器固件进行升级优化。

        6G通感一体化技术需要应对的户外空间有多么复杂不言而喻，但我就要说。如果说家庭中仅仅有十几、几十道墙，那么6G基站覆盖范围内会有多少道墙？几千道墙是常态；如果说一个家庭中是5个人，6G基站覆盖范围中几千人是常态；此外还有如汽车、无人机、自行车、滑板车等移动物，还要对云层和空气质量进行检测，当无线电在这些浩瀚的物品中散射、反射时，我们如何分析接收到的无线电进而达到精准成像，是当前6G感知技术中最主要的一个难题，极其繁琐的一个难题，繁琐就意味着需要那啥时间沉淀。

        在预计中，随着时间的推移，6G通感技术先能够对静止不动的大楼外墙、道路等大物件进行成像（当前），进而到无人机、汽车、人体等移动物进行定位和追踪（当前和1年后），再进而对墙内环境和地下停车场进行成像（3年后），接着不断地提升成像精度对小物件和人体动作和姿态的识别（5年后），而后则是不断地优化。期间到底有多少困难，在实际研究和测试中才能够发现，欲快则嘎。

        以上是比较理想的情况，6G基站的人体追踪和定位是板上钉钉的事，但如竖中指等细微的动作也想通过6G基站识别，这个有点悬。在虚拟中国的户外精灵互动中，即使在没有动作识别的室外环境，我们也还有3D定位，精灵会始终跟随着我们，没有动作识别并不影响我们对着头上戴的AR设备喊出：“阿布，圣龙进化！”

        如果你实在羞涩喊技能，那么可以使用脑波识别文字的技术，由清华大学医学院生物医学工程系，洪波教授的研发团队早在2020年就已经研发出了脑电波汉字打字技术。

        脑波识别文字的技术，能让我们做一个冷酷的精灵杀手，并且这套设备并不大，极有可能能够装配到AR设备中，用户应该给他们点压力，以此加速孵化成鸡。

        除此之外，比较正经的解决方案是，AR设备添加阵元，自带半径3米内的人体动作识别功能——教授快来看！好活儿！

        第二项解决方案，青少年到6G基站附近开战！距离基站越近，识别精度越高，人口密集城市中5G基站的建设半径是300-500米，6G基站应该也在这个范畴，并且数量足够多。由此推测运营商会在城市的公园、休闲区域、校园等架设较多的6G基站以供青少年体育和娱乐。

        第三个解决方案，有车一族的车在具备自动驾驶功能时定然有众多感知器，也可以达到人体一个高精度动作行为的感知，过年回乡喝酒席的时候你亲戚小孩会比较喜欢能够自动驾驶的车型生成新的鄙视链。

        第四个解决方案：我们的6G手机可能具备感知的收发功能（阵元），户外几部手机摆在边上，直接开战。

        现在讲一些有趣的玩意，不爱看就跳过。在天眼服务器的建模中，将每个人看作一个点，小明和小红各一个点，小明的手机和小红的手机各一个点，以此有了4个点。在人体追踪和定位中，在人流密集的区域，会由于6G基站的精度不足或当前区域信号不佳而混淆追踪信息，这俩个点到底哪个是小红，哪个是小明，已经被混淆了，所以此时需要对这两个目标进行重认证。重认证的方式挺多的，1借助监控进行人脸识别，2小明指纹解锁自己的手机时，3小明坐上自己买的车时，4小明回到自己家里时，5小明坐到自己座位上时……

        以此达到每个点都是实名制的目的，重认证后，该点从混淆起至重认证完成这段时间内的足迹都会重新划入小明的名下。

        当6G基站的动作识别精度能够足够精准，每个点又能够实名制，我国可能会取消纸币，彻底进入虚拟货币时代，如此，T污、F败行为可基本杜绝——不能多讲。

        跳到这里。

        6、云设备。

        云设备主要需要使用到6G通感算一体化技术中的“通信”和“本地计算”，至于“感”，可以优化一下信道提升“通信”中的带宽和降低延迟，不多描述。

        云设备有两种设备传输的方案。

        第一种，直接发送解码后的画面数据，云手机收到数据后可直接显示，可以降低用户方面的设备成本，但会占用大量6G基站的吞吐量，给基站带来较大压力。

        以云手机举例，假如去除CPU等配件，仅留触控屏幕、6G通信模块、扬声器等设备，这台云电脑在运行不同画质和帧率下需要的带宽如下。

        1080P60帧：1920×1080×60×3×10≈3.75Gbps（占用3.75‰的6G基站吞吐量）

        1080P120帧：1920×1080×120×3×10≈7.5Gbps

        2K120帧：2160×1440×120×3×10≈11.2Gbps

        2K144帧：2160×1440×144×3×10≈16Gbps

        4K144帧：3840×2160×144×3×10≈36Gbps

        ……

        16K240帧：15360×8640×240×3×10≈960Gbps（6G基站吞吐量峰值1Tbps）

        2030年，2K144帧是常态，意味着一台6G基站最多只能够供给64人同时使用2K144帧的云设备（1TGbps/16Gbps=64），因此前面才说这种云设备估计没有多少设备商制作，也没有多少用户购买使用。

        第二种云设备将会大幅使用，采用的是发送未解码的.jpg或.MP4文件包，云设备的处理器解码后显示，所需带宽急剧降低，用户成本却没有提高多少。  

        为什么添加了CPU，成本却没有提高多少？因为使用的CPU只需满足2K144帧的解码即可，目前的晓龙8足以使用，2030年之际已经成了不值钱的玩意。

        依旧以云手机举例，云手机保留手机的全部功能，但CPU仅使用足以满足日常使用需求的晓龙8，那么这台云手机在2K144帧下只需要不足90M的带宽，一台6G基站可满足最高11377台云设备的同时使用，更何况还有家用宽带进行分流。

        这也是为什么5G时代会流传出手机仅剩一块屏的说法，因为5G网络300M的带宽已经足以满足云设备的出现了。

        为什么5G时代最终放弃了云设备技术？原因很多，其中最重要的原因是“延迟太高”。上述的跨省服务器，延迟高达20ms-460ms，如果延迟是20ms，1000/20=50，每秒帧率只能达到50帧，非常拉跨的玩意儿。

        为什么6G时代对云设备技术重提？因为6G基站将要通感算一体化，6G基站本身将具备服务器的部分功能，6G基站的基站延迟是0.01ms-0.1ms，加上计算耗时，总计也不超2ms，1000/2=500，云设备的每秒帧率可达到500帧以上，足以满足云设备的使用需求。

        但6G基站的“算”这一方面，有一个不得不面对的问题，就是在目前的6G规划中，基站本身的算力并不会设计得太高，也无法设计得太高。

        为此不得不提出一个新的概念，即数据中心城市化。

        6G天眼服务器的环境建模、无人机导航、追踪定位、汽车导航、工业生产，无一不需要耗费大量算力，无一不对低延迟有着高度需求，跨省服务器的高延迟已经无法满足需求，而6G基站自身虽低延迟，但算力又达不到要求，数据中心城市化有一定的必要性。

        先来对数据中心城市化后云设备的延迟做一个理论上的可行性分析。

        如图，手机在辽宁省大连市，服务器在天津市，跨省ping值为31ms。

            如图，手机在辽宁省大连市，服务器辽宁沈阳市，同省不同城市ping值为25ms。

        如图，手机在广西省贵港市，服务器广西省南宁市，两次测试中同省不同城市ping值为13ms和14ms，云设备帧率达到72帧。

        数据在跨省传输中需要经过道道关卡因而延迟较高（31ms），跨市传输可以减少关卡降低延迟（25ms），实验室中仅经过基站这一道关卡（延迟不足1ms），80公里以内的同市传输中延迟达到1000ms/144=7ms的要求并非难事。

        我们还要考虑到屏幕的触控延迟，看着你手中的手机屏幕，我们的手指头在触及手机屏幕的那一刻，屏幕的反应时间在1-2ms左右，因此，传输延迟还需要进一步降低，5ms是一个较低的要求，也是一个在通信行业有可能达到的要求，4ms往下则是有很悬。

        如果玩的是90帧不到的原神游戏，1000/90≈11ms，这个要求完全可以达到。

        如果玩的是虚拟中国AR，帧率在90-200之间波动，体验已经挺好了。

        当然，运营商和通信人员最喜欢的是那种对帧率要求不高，对云设备性能要求较高的用户，60帧的帧率，当前的跨省服务器都能满足嘛，完全不用建设城市数据中心，美滋滋。

        

数据中心城市化的必要性

         前面所述的天眼服务器，将会极大地渗透我们每个人的隐私，唯有国家掌控才能让我们放心。而调用了天眼服务器数据的三维导航APP，包括无人机导航，进而又包含了虚拟中国和虚拟精灵游戏，都必须由国家完全掌控。

        因此，提出我国第四大运营商的概念，第四大运营商不会面向我们用户办理手机卡和通话、流量这些业务，而是用于专门统筹全国各个城市的算力资源以保证各种设备的高效使用，以及提供要求是极为安全的数据保障，甚至包含AR游戏的设计和运营，第四大运营商的收入来源明确是向用户和企业贩卖云设备算力、AR精灵游戏、无人机配送费、WiFi8路由器。

        无人机送餐，一年下来是多么庞大的金额？无人机配送并非是美团、饿了么、快递公司的福音，而是国家财政的福音。

        AR精灵游戏的AR设备也必然由第四大运营商制造和售卖，AR设备卖一波钱，AR游戏15元月租，一年下来是多么庞大的金额？这都是可以估算的数值。

        当数据中心城市化，虚拟中国游戏会向着一座城市一个服务器的方向发展，用户戴着AR设备在大街上行走时，遇到的都是大街上的人，看到的也是大街上的精灵，用户自身与他人的交互都在大街上进行，做不到一眼望到另一座城市，这时候如果再将如此庞大的数据传输到第四大运营商的中心服务器上运算再传输回来给我们的AR设备，会对跨城市数据传输造成极大压力，是很没有必要的事情。除非你家精灵领悟到了施展后会跨城市的技能，一发“天轮之葬”跨越上千公里的距离从广西打到上海，上海戴着AR的玩家只看到遥远天际突然一亮，还没反应过来，下一秒光轮抵达头顶，自己和宠物的血条就都没了，跟爽文小说似的嘿嘿嘿。

        数据中心城市化到底有没有实现的可能，主要还是由利益决定，次要是我们每个人的发声。

         都提出数据中心城市化这么离谱的玩意了，我们不妨再开放想象，即星空数据中心。

        

星空数据中心

        困了，略。