以电负荷为基础，解析大型建筑的智慧化运维

现如今，基于“碳中和、碳达峰”的趋势下，建筑已走向智慧、数字、低碳化的发展。建筑行业可谓是碳排放的靠前排名者，其需以双碳为准则，达成以绿色低碳为标准，以人工智能化为发展手段的转型发展。

从数据来看，全国建筑全过程的能耗，是全国能源消费总量的46.5%，约占21.47亿tce，而如今的新建建筑，能够达到国家标准所规定的节能10%的建筑仅仅占了同期建筑总量的10%。

人工智能技术的应用发展已经延伸到建筑领域，成为建筑领域的引导趋势，智慧化的发展也逐渐带动了建筑智能化向更高技术发展，对建筑的整体能效和运维管理也进一步关注。以新技术的应用为基础，就能够实现建筑在节能排碳的进一步管理，通过多个角度提升建筑运行过程中的智能化水平，达到绿色低碳标准。

现以大型建筑对用电负荷的数据为基础，进行针对研究。

现状

由于传感器成本的降低和人工智能的迅速发展，国内建筑领域的人工智能技术也得到较快发展，新技术在推动行业进步的同时，仍然存在许多逾待解决的问题。

1  大数据分析应用仍存在不足

目前的建筑用电更偏柔性多变，用电特征也日渐复杂，传统电力系统在双向性、高不确定性和分散性负荷大量接入的情况下，面临更大挑战。

2  建筑智慧化技术应用相对较低

在对多个城市建筑智能化水平的调查研究中发现，大型公共建筑对建筑智能化技术的运用并不多见。新增的大型技术中，所运用的BIM技术，增幅仅仅在1.1%，这是相对缓慢的。

基于“双碳”和数字化转型双重背景，大型建筑的智能化运用领域，需要强调更合时宜以及更为精准细化。相信通过智能化运维技术的结合，借助各项智慧手段，最终能够实现建筑行业的优化管理，同时创造出更为低碳环保、绿色舒适的生活环境。