【运营必看】如何做用户分层？
私域运营的终极策略是建立超级用户体系。
而超级用户体系的第一步是做用户分层，用户群体庞大，想要做用户精细化运营，就要对用户进行分层。
那么，如何做用户分层呢，一起来看看！
一、为什么要做用户分层
1、用户整体动态监测
用户分层有利于监测用户整体动态，对用户进行分层，可及时发现用户质量是上升还是下降，监测整体用户数据动态。
2、用户精细化运营
对用户进行分层之后，可分析不同层级用户的特性和需求，针对不同层级的用户设置对应的运营策略，实行用户精细化运营，提升运营效率。
二、如何做用户分层
用户分层的前提是用户数据的获取，针对用户多个数据维度进行分析，今天介绍一个常用的用户分层模型-RFM。
1、RFM模型介绍
RFM模型有三个关键用户指标：
R：最近一次消费时间
F：消费频次
M：消费金额
针对这个三个指标的数据高低，可把用户分为8个层级。
2、RFM实操方法
（1）所需字段
使用RFM分析方法的前提是获取有效的用户数据，需要的用户数据字段有：统计周期内的用户ID、最后一次购买日期、购买频次、购买金额。
（2）取值方法
R取值：R=距离统计日期-最后一次购买日期，数值越小，分值越高，举例如下
比如
R大于30天，取1分
R大于15天，取2分
R大于7天，取3分
R大于3天，取4分
R大于0天，取5分
这里可使用IF函数，得出分值之后，取平均分值，假如R平均分值是3
F取值：F=购买频次，数值越大，分值越高，举例如下：
比如
F大于15次，取5分
F大于8次，取4分
F大于6次，取3分
F大于2次，取2分
F大于0次，取1分
这里可使用IF函数，得出分值之后，取平均分值，假如F平均分值是1
M取值：M=购买金额，数值越大，分值越高，举例如下：
比如
M大于699，取5分
M大于499，取4分
M大于199，取3分
M大于99，取2分
M大于0，取1分
这里可使用IF函数，得出数值之后，取平均分值，假如M平均分值是2
（3）高低值判断
RFM三个平均值得出之后，根据RFM取值判断是高于平均值还是低于平均值，如果高于平均值则取高，低于平均值则取低，得出高低值之后，即可对用户进行分层
对用户分层完成，统计每个层级用户的人数和百分比，对比不同周期的数据进行对比，进而判断用户整体趋势走向和制定用户运营策略
3、用户分层运营策略
对用户分层之后，要根据不同层级的用户设置不同的运营策略：
重要价值用户：最优质用户，提升用户忠诚度和留存率
重要保持用户：优质用户，通过高消耗商品/活动提高购买频率
重要发展用户：一般优质用户，进行触达，防止用户流失
重要挽留用户：潜在价值用户，通过数据分析+用户调研，进行挽留
一般价值用户：忠诚用户，客单价较低，引导进行消费升级
一般保持用户：新用户，设置新人专属优惠券，引导用户复购
一般发展用户：潜在流失用户，每周进行数据分析+触达挽留
一般挽留用户：流失用户，通过触达手段+激活策略进行召回
好了，今天就分享到这里。
关于会员运营的内容包括：会员体系设计规则、会员权益设计、会员运营策略、会员体系数据监测、高价值用户运营、用户分层机制、会员工具选择、会员降级机制等，敬请期待哦，可关注公众号获取后续内容。
微信公众号：梧叶潇潇
专注私域运营专业知识和实操案例分享
还能免费领取私域运营实操方案礼包哦
欢迎关注！
