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Python面向对象

2020-05-26 09:25 作者:Iammyself001  | 我要投稿

1.面向对象技术简介

·       类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例(对象是类实例化之后的结果)。


·       类变量:类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。


·       数据成员:类变量或者实例变量用于处理类及其实例对象的相关的数据。


·       方法重写:如果从父类继承的方法不能满足子类的需求,可以对其进行改写,这个过程叫方法的覆盖(override),也称为方法的重写。


·       实例变量:定义在方法中的变量,只作用于当前实例的类。


·       继承:即一个派生类(derived class)继承基类(base class)的字段和方法。继承也允许把一个派生类的对象作为一个基类对象对待。例如,有这样一个设计:一个Dog类型的对象派生自Animal类,这是模拟"是一个(is-a)"关系(例图,Dog是一个Animal)。


·       实例化:创建一个类的实例,类的具体对象。


·       方法:类中定义的函数。


·       对象:通过类定义的数据结构实例。对象包括两个数据成员(类变量和实例变量)和方法。


2.创建类

 


'所有员工的基类'

class Employee:

    empCount = 0

    def __init__(self, name, salary): #构造函数

        self.name = name            # 添加实例属性

        self.salary = salary        # 添加实例属性

        Employee.empCount += 1      # 修改类属性

    def displayCount(self):         # 添加实例方法

        print("TotalEmployee %d" % Employee.empCount) # 读取类属性

 

    def displayEmployee(self):      # 添加实例方法

        print("Name:", self.name, ", Salary:", self.salary) # 读取实例属性


·    empCount变量是一个类变量,它的值将在这个类的所有实例之间共享。你可以在内部类或外部类使用 Employee.empCount访问。


·       第一种方法__init__()方法是一种特殊的方法,被称为类的构造函数或初始化方法,当创建了这个类的实例时就会调用该方法


·       self代表类的实例,self在定义类的方法时是必须有的,虽然在调用时不必传入相应的参数。Self代表了一件事情,那就是:类的方法与普通的函数只有一个特别的区别——它们必须有一个额外的第一个参数名称,按照惯例它的名称是 self。


3.创建实例对象

实例化类其他编程语言中一般用关键字 new,但是在 Python中并没有这个关键字,类的实例化类似函数调用方式。


以下使用类的名称Employee 来实例化,并通过 __init__ 方法接受参数。


"创建 Employee类的第一个对象"

emp1 = Employee("Zara",2000)

"创建 Employee类的第二个对象"

emp2 = Employee("Manni",5000)


4.操作对象属性

下面是读取对象属性的实例:


'所有员工的基类'

class Employee:

    empCount = 0

    def __init__(self, name, salary): #构造函数

        self.name = name            # 添加实例属性

        self.salary = salary        # 添加实例属性

        Employee.empCount += 1      # 修改类属性

    def displayCount(self):         # 添加实例方法

        print("TotalEmployee %d" % Employee.empCount) # 读取类属性

 

    def displayEmployee(self):      # 添加实例方法

        print("Name:", self.name, ", Salary:", self.salary) # 读取实例属性

 

 

# "创建 Employee 类的第一个对象"

emp1 =Employee("Zara",2000)

# "创建 Employee 类的第二个对象"

emp2 =Employee("Manni",5000)

emp1.displayEmployee()

emp2.displayEmployee()

print("TotalEmployee %d" %Employee.empCount)



以下函数还可以对属性进行读取之外的操作:


·       getattr(obj,name[, default]) :访问对象的属性。


·       hasattr(obj,name):检查是否存在一个属性。


·       setattr(obj,name,value):设置一个属性。如果属性不存在,会创建一个新属性。


·       delattr(obj,name) :删除属性。


5.Python内置的类属性

·       __dict__ :类的属性(包含一个字典,由类的数据属性组成)


·       __doc__ :类的文档字符串


·       __name__:类名


·       __module__:类定义所在的模块(类的全名是'__main__.className',如果类位于一个导入模块mymod中,那么className.__module__ 等于 mymod)


·       __bases__ :类的所有父类构成元素(包含了一个由所有父类组成的元组)


6.类的继承

面向对象的编程带来的主要好处之一是代码的重用,实现这种重用的方法之一是通过继承机制。继承完全可以理解成类之间的类型和子类型关系。


在python中继承中的一些特点:


·       1:在继承中基类的构造(__init__()方法)不会被自动调用,它需要在其派生类的构造中亲自专门调用。


·       2:在调用基类的方法时,需要加上基类的类名前缀,且需要带上self参数变量。区别于在类中调用普通函数时并不需要带上self参数


·       3:Python总是首先查找对应类型的方法,如果它不能在派生类中找到对应的方法,它才开始到基类中逐个查找。(先在本类中查找调用的方法,找不到才去基类中找)。


如果在继承元组中列了一个以上的类,那么它就被称作"多重继承" 。


class Parent:

    # 定义父类

    parentAttr =100

    def __init__(self):

        print("调用父类构造函数")

    def parentMethod(self):

        print('调用父类方法')

    def setAttr(self,attr):

        Parent.parentAttr =attr

    def getAttr(self):

        print("父类属性 :",Parent.parentAttr)

 

class Child(Parent):

    # 定义子类

    def __init__(self):

        print("调用子类构造方法")  #无论子类还是父类,都要单独写一次_init_

    def childMethod(self):

        print('调用子类方法')

    def getAttr (self):

        print('重写父类方法,因为父类方法不能满足需求')

 

c = Child()  #实例化子类

c.childMethod()#调用子类的方法

c.parentMethod()#调用父类方法

c.setAttr(200)  #再次调用父类的方法 -设置属性值

c.getAttr()#再次调用父类的方法 -获取属性值


你可以使用issubclass()或者isinstance()方法来检测,一个类或对象是否为其他类或对象的子类。


·       issubclass() -布尔函数判断一个类是另一个类的子类或者子孙类,语法:issubclass(sub,sup)


·       isinstance(obj, Class)布尔函数如果obj是Class类的实例对象或者是一个Class子类的实例对象则返回true。


7.运算符重载

Python同样支持运算符重载,实例如下:


class Vector:

    def __init__(self, a, b):

        self.a = a

        self.b = b

    def __str__(self):

        return 'Vector(%d, %d)' % (self.a, self.b)

    def __add__(self, other):

        return Vector(self.a + other.a, self.b + other.b)


v1 = Vector(2, 10)

v2 = Vector(5, -2)

print(v1 + v2)


以上代码执行结果如下所示:



Vector(7, 8)



8.类的私有属性及方法

1)类的私有属性

__private_attrs:两个下划线开头,声明该属性为私有,不能在类的外部被使用或直接访问。在类内部的方法中使用是self.__private_attrs。


2)类的私有方法

__private_method:两个下划线开头,声明该方法为私有方法,不能在类地外部调用。在类的内部调用self.__private_methods


3)实例

class JustCounter:

    __secretCount = 0

    # 私有变量

    publicCount = 0

    # 公开变量

    def count(self):

        self.__secretCount += 1

        self.publicCount += 1

        print(self.__secretCount)  # 在内部使用私有化属性,不会产生错误

 

counter = JustCounter()

counter.count()

counter.count()

print(counter.publicCount)

print(counter.__secretCount)

# 报错,实例不能访问私有变量



9.单下划线、双下划线、头尾双下划线说明:

·       __foo__:定义的是特列方法,类似 __init__() 之类的。


·       _foo:以单下划线开头的表示的是 protected类型的变量,即保护类型只能允许其本身与子类进行访问,不能用于 from module import *


·       __foo:双下划线的表示的是私有类型(private)的变量,只能是允许这个类本身进行访问了。

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