基于Matlab的拟合曲线算法

曲线拟合是个很有用的工具。不同于单因素方差分析，只能分析出是否有显著性影响，曲线拟合可以很好的解释变量与变量之间的关系。

具体方法：

（1）matlab曲线拟合工具

优点：简单快捷，拟合曲线多种

缺点：适用于单一曲线拟合，较多曲线的情况下，找到合适曲线，编写循环制图代码，更好。

（2）利用具体编写函数

上述例子中，调用了createFit（，）函数，明显此处可以同时导出多个图片以及拟合的R值等数据，效果更好更方便快捷。

上述的可视化效果就很好了。

具体应用：

prepareCurveData 函数：是 MATLAB 中的一个内置函数，用于准备用于曲线拟合的数据。

当然了，还有fit函数，都是matlab内置的函数。

[fitresult, gof] = fit(xData, yData, ft)，ft就是规定要拟合的类型，例如poly3就是三阶的意思。