假如RPA有段位：实在智能“所说即所得”一定是最高段位！

流水的风口，铁打的RPA。作为能够代替人类执行有明确规则、业务量大的重复性任务，大大提高工作效率和交付质量的RPA技术，早已突破职场办公的界限，在日常生活、学术科研等方面都发挥着显著的效益。

但风口是流动的，再铁打的RPA也要进阶版，才能屹立于风口之中。

假如RPA有段位：

第一段位：传统专家模式的“拖拉拽”。

在RPA的流程设计界面，以拖拉拽方式来构建业务流程，是比较常见的RPA流程设计方式。相对于以往需要编程的代码方式，拖拉拽式的流程搭建方式更进了一步，但依然存在不小的使用门槛，主要表现在：业务人员需要在RPA产品界面搭建业务流程，而RPA作为软件产品是IT视角，业务人员需要从其原来的业务视角转换为IT视角，将业务逻辑“翻译”成各种RPA功能模块，这对于大部分一线业务人员而言，会带来不小的学习成本。

第二段位：“点选用”即可完成流程搭建。

业务人员熟悉业务流程，但不熟悉各种IT系统。要降低使用门槛，核心就是要让业务人员无需将业务视角转化为IT视角，让其在自身熟悉的业务环境中就能完成RPA自动化流程的设计和搭建。

围绕这个思路，实在智能探索出了一种基于屏幕理解的流程搭建方式，实现了“点选用”就能完成流程搭建。用户在进行流程设计和搭建时，不需要切换到RPA的流程开发画布界面，还是在以往的业务操作界面。所不同的是，RPA系统隐入后台，用户在屏幕上的所有操作都被系统“捕获”。

实在智能基于屏幕理解技术，将元素、拾取和变量等都封装在后台的AI模型中，用户需要关注的仅仅是电脑屏幕，而不再需要费心思去将业务流程与功能组件一一对应。因此，屏幕理解的技术核心，是AI能力。需要指出的是，实在智能是将RPA与AI深度融合之后形成实在IPA，这跟简单的RPA+AI存在根本的不同。

第三段位：“所说即所得”。

AI百舸争流，各家“模”路相逢。大语言模型的出现，使得自然语言处理（NLP）的实现模式发生巨大的变化，引发全社会广泛关注和积极推广。一些新锐科技公司在大语言模型的研发和应用当中也在积极探索和发展，力求扩展RPA的自动化边界。

实在智能就开启了自己RPA的新境界：你说，TArs做。大模型AI技术可以提高数据处理和决策效率、增强风险预测和控制能力，RPA技术可有效帮助企业减少重复、繁琐人工操作的流程自动化软件，二者相融合，用户无需花费时间精力去学习理解RPA工具常见的“能力组件、变量”等专业知识，也无需一步步拾取各类软件功能元素，手动编排流程。只需通过文字简单描述业务流程，即可生成一个自动化业务流程，生成一个数字员工，实现“所说即所得”。

这个TARS大模型将会在8月16日实在智能第七次新品发布会上重磅推出，AI领域的重磅大咖将齐聚杭州，共同见证实在智能永远创新 · 永远AI的新阶段。