深度学习人工智能Paper年度会员（NLP方向）前沿版

# 使用图片增广，裁剪，翻转，变换颜色等# 这里需要注意的是，这里是语义分割，如果我们对图片进行了裁剪，那么我们也需要对他的label和边缘框进行裁剪# 参数列表（需要裁剪的img，需要裁剪的label，目标高，目标宽）def voc_rand_crop(feature, label,height,width):    """随机裁剪特征和标签图像"""    # 获取随即裁剪的参数    rect = torchvision.transforms.RandomCrop.get_params(feature,(height,width))    # 按照刚设定的值，裁剪特征    feature = torchvision.transforms.functional.crop(feature, *rect)    # 按照刚设定的值，裁剪标签    label = torchvision.transforms.functional.crop(label, *rect)    return feature, label imgs = []