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视觉外观缺陷检测系统

2021-01-08 13:52 作者:施努卡机器视觉  | 我要投稿

表面缺陷检测中的概述


中国是制造业大国,每天生产许多工业产品。用户和制造商对产品质量的要求越来越高。它不仅必须满足性能要求,而且还必须具有良好的外观或表面质量。然而,在制造过程中外观缺陷通常是不可避免的。尽管产品的定义和类型各不相同,但外观缺陷通常表示产品外观没有物理或化学性质,例如刮擦,污渍,金属外观上的孔,纸张外观上的不同颜色或凹痕以及玻璃。这是一个统一的部分。非金属外观夹杂物,破裂,污垢等。外观缺陷不仅影响产品的美观和舒适度,而且通常还会影响其性能。因此,制造商非常重视及时检测产品外观的缺陷以有效地控制产品质量。

机器视觉是一种非接触,无损的自动检测技术。这是实现设备自动化,智能和精确控制的有效方法。安全可靠,光谱响应范围广,在恶劣环境下可长时间运行,生产效率高。强调好处。机械视场检测系统通过适当的光源和图像传感器(CCD摄像头)获取产品的外观图像,使用相应的图像处理算法提取图像的特征信息,并根据图像的特征提取图像的特征信息。有关功能信息。执行缺陷定位,识别,分类识别和统计 ,存储,查询和其他操作。

目前,旨在防止表面缺陷的质量控制操作很大程度上依靠人工检测员。在生产过程中,这些人工检测员必须敏锐感知,并立即对产品质量作出判断,ccd检测设备,以确保不会将缺陷产品送到消费者手中。

然而,生产线速度越快,产品越复杂,或者缺陷越模糊,ccd检测设备,人工检测员就越难做到在提供绝对质量保证的同时,满足生产效率需求。

机器视觉表面缺陷检测须知

常见的表面缺陷包括如金属表面的划痕、孔洞、斑点,非金属表面的夹杂、破损、污点,纸张表面的色差、压痕,玻璃等,一般而言表面缺陷一般是产品局部发生物理和化学不均匀区域。

视觉检测控制软件VisionMAX平台

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VisionMAX软件需要应用在缺陷检测、颜色分析、定位抓取、OCR字符识别、2D/3D读码,通过深度学习,提交数据库编写的视觉工具、例如定位、校准、测量、读码等。真正实现了多相机并行运行。可视化操作,并开放接口,可创建多样的视觉工具。


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