查询重写

SQL语言是多种语言的，也是多种不同的，不同的不同类型的不同经验的不同，开发的SQL语句也是各式各样的，另外SQL语言可以通过数据库的工具自动生成。只是想要的结果，而不是有趣的数据，获取数据库的 SQL 表现形式的语言表达方式，直接包含了一些最佳信息，这些信息可以被使用来查询查询把SQL语句转换为用户输入的等价查询，查询遵循更高效的SQL语句。

• 等相同：原语句结果和后价格的语句，输出。

• 高效性：后的语句，比原语句在执行时间和资源使用上更高效。

实例计算可以优化既定式可以基于关系的代查询优化，例如词下推、子查询等，也可以根据查询规则进行优化，例如外部连接、连接查询等。查询是基于规则的查询表逻辑优化。

在代码形式中，查询查询的架构：

下连接外连接外2连接外连接外连接或外连接连接转右外连接过程：在外连接中，如果查询条件中逻辑上能够包含IS NOT，c1 > 0，可以将查询转换成INNER JOIN，从而减少关联处理产生中间结果集。

外连接去掉Outer2Inner

下面首先以一个例子来说明各种多表连接方式的区别：

内连接内连接：返回两个表都满足的组合，相当于取两个表的交集。

左连接左外连接：返回左表中的所有行，如果左表中行在右表中没有匹配行，则结果中右表中的列返回空值。

右连接右外连接：返回右表中的所有行，如果右表中行在左表中没有匹配行，则结果中左表中的列返回空值。

连接全连接：表和右表中的所有行。当某行返回左表中没有匹配行时，则另一个中列空值，取两个表并集。

在以上实验的基础上增加t2表的where条件。

left join和inner join的结果是一样的，这是因为查询条件中包含WHERE t2.c2 >100这个条件，t2表所有不匹配查询元组均被掉（包括空值过滤），因此可以进行转换left -outer join>inner join，能够产生有效的t1和t2关联产生结果集，达到性能提升的目的。

在数据库系统中，查看是否有 RTE_JOIN 类型的节点存在，设置是否有 RTE_JOIN 类型的节点，在数据库系统中，直接进入到reduce_outer_joins接口，满足外部连接时再执行连接的删除。reduce_outer_Joins函数内部做两个动作：

（1）reduce_outer_joins_pass1采集检查，就是jointree中带有外链接，以及表的信息，为动作是否参考2个参考资料_1准备好，重点结构reduce_outer_joins_state；

（2）reduce_outer_joins_pass2真正完成删除外链接。

上一棵树的内存结构（树结构中目标的方法，目标的目标表存储结果的分析结果，rtable 存储存储表的结果表）表达式树）

对比reduce_outer_joins运行前后查询树，jointree和rtable中的jointype都由join_left转换为join_inner，即外连接已转为内连接。