银行外呼营销存在哪些问题?
银行外呼营销是银行触达目标客户的有效方式之一,主要集中在金融零售主动营销、客户回访、通知提醒及客户问卷调查等业务场景。银行通过外呼营销,有针对性的向客户完成产品推荐和服务提醒,满足客户的个性的需求。
外呼营销依托AI外呼机器人的高效率、高覆盖、低成本等特性,为商业银行带来新的利润增长点。
但部分银行在外呼营销过程中仍存在很多问题...

问题1:客群区分不足,增加营销投入成本
以目前业务存量客户数据分析看来,中小型区域性银行在信用卡发卡时,倾向的目标客群多为收入和消费均稳定的人群,如教师、医生等,该部分客群风险可控,资金稳定。
但同时这类客户所带来的单卡收入相对有限。在分期外呼业务中,这部分客户转化率通常处于相对较低水平。不同职业、不同年龄、不同性别等客户,均推发相同卡片,最终带来显著收入的卡片必然有限。
问题2:精准营销能力不足,投入产出比有限
作为依托数据的业务,电话外呼营销业务天生可以通过数据的经营提升效能。目前中小银行在信用卡外呼营销中自行开展数据分析与建模数量有限,更多的依然是通过海量外呼的形式开展业务,相对效率较低。
对于低转化率客户的外呼既浪费了外呼资源,也造成了一定程度的客户骚扰。

问题3:数据流转相互独立,过程数据使用不足
电话外呼营销涉及两套核心系统:信用卡发卡核心、外呼营销系统,信用卡发卡核心储备客户基本信息、交易信息;外呼营销系统拥有外呼过程记录,两套系统相互独立。
在业务开展过程中,外呼营销的时间、客户的响应时间、通话内容、营销结果等过程数据,是业务中重要的过程资产。过程数据是持卡人对于业务的直接反应,包含了对业务和卡片的接受认可程度、当前用卡存在的疑惑和需求等,过程数据使用不足。
沃丰科技AI智能外呼机器人在不同行业、不同场景、不同外呼阶段中,支持配置不同的话术策略、灵活设计流程节点,适配各种业务架构,让智能语音机器人更加贴近业务需求,自如完成呼叫全流程。
沃丰科技AI外呼机器人的银行应用案例
世界500强-光大银行
沃丰科技全渠道客服系统Udesk,为光大银行提供完善的云呼叫服务平台,通过快速、安全的方式对接客户业务系统数据。针对光大外呼任务特性,制定专属客户服务策略,从获取外呼数据到营销落地,方便管理监督。

应用效果:
1、外呼业务效率提升:沃丰科技全渠道客服系统Udesk,以高级别、保障度的系统支撑能力,智能化分流部分基础呼叫工作,AI机器人坐席与人工座席协同互补,大大提升外呼效率,确保了光大银行外呼业务稳定、高效、无误进行。
2、数据安全:通过Udesk客服系统对接不同的第三方接口,光大银行实现了从已有数据系统中提取客户信息并进行理财产品的外呼,确保数据安全,充分保护了客户隐私,满足业务发展需求。
3、商业分析:业务数据在报表系统中通过算法进行数据分析、数据挖掘,将已有数据转化为具有商业价值的信息。