AI时代，我们为何要学围棋？

       2016年3月9日，李世石与AlphaGo Lee在韩国进行了围棋人机大战，同月15日，比赛以1：4的比分结束，顶尖职业棋手第一次败在了人工智能的面前。

 

       自此以后，关于学习围棋这件事，我似乎听到了一种新的声音：学围棋有什么意思？反正下得再好也下不过机器！

       毫无疑问，这句话所说的内容确实存在。甚至可以说，人与AI的差距还在不断变大。

       2016年末，AlphaGo Master在网棋中横扫一众围棋高手，豪取60连胜，并与次年5月以3：0完胜等级分第一人柯洁；

       2018年5月，星阵摆出授先对战业余豪强和职业棋手。人类选手除谢科一人劫胜外，其余40战皆墨；

       2019年4月，星阵授2子对女子职业棋手，4战全胜。

       时至今日，人类与AI在围棋上的差距已经如同一道鸿沟。与人们布局时动辄几个、十几个、甚至几十个点的胜率波动相比，人工智能们已经在为小数点后数值斗智斗勇了。

       但是话说回来，在本人不全面的认知里，包括五子棋，中国象棋，国际象棋，日本将棋，德州扑克在内，几乎所有传统的棋牌类项目里人类都已经失去了与人工智能相抗衡的能力。相对地，围棋似乎还是坚守到最后的智慧高地。

       上述的客观事实并未影响到其对应的职业比赛，这些赛事依然如火如荼地举办着。由此可见，人类职业围棋比赛的生命显然不会就此结束。

       而当我们从围棋界顶端往下看的时候不难发现，我们中的绝大多数人都无法成为下一个柯洁。事实上，我相信很少有家长会在一开始就下定决心要让自己的孩子以职业棋手作为目标。更多的人是在被发掘围棋天赋后，才慢慢走向了这条职业的荆棘之路。更多人则是当做一种兴趣爱好而已，作为业余爱好者，我们更多的是在错进错出的对局中感受到的快乐。

       因此，我想以是否能战胜AI来考虑学弈的价值，这点本身就是站不住脚的。

       学弈可以带来什么？

       传说中，围棋原本就是尧帝发明出来教育孩子丹朱的教学工具。无论其真假如何，至少证明围棋对于智力开发得到了大众的公认∶

       通过对于棋盘上形的把握，能够提高图形的识别；

       对于对杀死活的判断，可以提高想象力和计算力；

       对于大局和转换的预测，可以锻炼人取舍和权衡的能力。

       除去学习技艺上带来的提升，围棋在数千年历史中积淀下了另一种精神财富。

 

       琴棋书画为文人四友，这其中体现了个人修养和文化。人们说的“手谈”更是把棋中的语言，当做了个人意志的体现。

       在和AI的对弈中，为何李世石能在三连败的低沉气氛下把握机会，走出“神之一手”？

       承认差距，超越自我。

       这种精神一直是围棋的传统。从近代开始，当海内国手被日本一个高部道平（当时为四段）授让二子，中国棋界就此看到了与世界的差距。于是，知耻而勇，中国围棋慢慢从低谷中重新复兴了起来。我想这就是为什么，当我说到围棋，除了运筹帷幄以外，想到的更多是一种光明磊落和拼搏不息的内在素养。

       另外，何为“胜负手”？何为“一招不慎满盘皆输”？很多围棋里的名词早已跳出了专业术语的范畴被人广泛运用，而接触过围棋，想必会对其更有感触吧。

       那么在这个AI遍地的时代，人工智能对学围棋又有什么影响吗？

       在以绝艺，星阵，里拉等围棋人工智能逐渐普及之后，无论是职业级选手还是爱好者们都从中获得了新的认识和技艺。在目前的职业比赛中，我们不难发现“狗招”的频繁出现，显然AI对于传统围棋定式及理论有了很大的冲击。

        我们都知道，学习一门技艺，往往需要一个优秀的老师。和高水平的对手过招，向其学习，也可以提高自身的围棋水平。过去，日本的职业棋士甚至将死活题谱当作坊门中的秘密武器，极少示人。而现在我们可以从不同渠道需获取这些知识。从学弈者的角度看，我当然希望有一个能够随叫随到，有着足够耐心，愿意陪自己试下悔棋的好对手。而AI的确会是一个好选择。

附：AlphaGo教学工具链接：https://alphagoteach.deepmind.com/zh-hans