数字孪生·新故事｜数字孪生经典案例分享，让数据价值进一步发挥
11月9日，以“数字孪生 新未来”为主题的「2022 Easy Future易知微秋季产品发布会」圆满落幕！
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基于多年来对行业、客户的深刻洞察，易知微业务总经理冬狼带来「数字孪生故事化，让数据价值进一步发挥」主题分享，冬狼分别对数字孪生项目建设方法论、项目核心四要素以及重点行业与典型案例内容做了详细阐述。
怎么做好一个数字孪生项目？冬狼强调易知微自始至终都在贯彻“V”字建设模型，视觉、策划、平台、数据四要素缺一不可，并结合易知微具体落地的实践成果，深入剖析了四要素的理解误区与实施要点。另外，基于用户对数字孪生日益增长的诉求，除了EasyX系列产品外，易知微自研了EasyV for Unreal 、EasyV for Unity等强兼容性插件，方便用户对游戏引擎做更便捷的使用操作，“一款产品并解决不了用户的所有诉求 ”，冬狼表示，易知微在提供系列产品之外，还提供一系列产品服务来助力数字孪生项目的高质量交付落地。
大会最后，冬狼聚焦于在数字化变革的大潮下各行业所遇的挑战及解决方案，深入剖析数字孪生如何推动千行百业的业务创新，分享了水利、政务、农业、港口、园区、交通等多个数字孪生项目的实战案例与成果，为行业从业者提供宝贵思路！
数字孪生典型案例：“克隆”亚洲超大型车站
该高铁枢纽站是集高铁、地铁、公交、长运、出租车等10种交通换乘方式于一体的亚洲大型铁路枢纽站之一，也是我国最重要的现代化综合交通枢纽之一，是城市管理中一个典型的多跨应用场景，兼具“大型复杂体、潜在风险体、瞬时应急体”特征，涉及到跨领域、跨地区、跨部门、跨层级、跨业务、跨隶属关系的管理协作单位超过50家，可以说是一个“麻雀虽小，五脏俱全”的小而典型的数字孪生城市场景。
易知微运用数字孪生世界“V”模型进行业务拆解，统筹推进技术融合、业务融合、数据融合，通过构建数字孪生数据底座，重点打造了“一图一库五场景”，实现一体协同、整体智治，助力大型交通枢纽实现数字化转型，稳抓交通行业数字化转型的关键契机。
整合两张图、打通九张网，以全景视图和指标图表等形式，直观呈现运营现状、空间安全、保障力量、流量预测、任务管理等情况，既能统揽全局又能精准对焦。
该专题数据库集成了铁路、公安、公交、气象、移动、联通等多个系统，多项数据，并与城市一体化智能化公共数据平台连通，存储归集历史与实时的各类数据，通过算法算力，生成治理服务数据。通过数字孪生底座建设，接入了多个前端感知设备数据、标注了多个工作点位和多个设施设备，全部沉淀成为了大型交通枢纽的数据资产。
五场景以实践应用为切入点，梳理交通枢纽治理领域旅客出行一件事，形成覆盖出行安全、气象防灾、智慧防疫、消防安全、治安防控等五大场景。
1、出行安全场景
针对突发大客流滞留应对难问题，围绕“畅行就是最大的安全”目标，通过通行大数据的碰撞，有效调节各运力单位间的协同性，将过亿人的换乘压力控制在合理区间，将有限的资源用到极致，让每个人都能有序畅行。
精准预测预判客流是保障出行安全的重要前提。根据多年积累的管理运行数据，结合历史客流数据和当年客流到发趋势数据，预测目标日客流数，并通过热力分布标注，直观展示实时客流情况。
进站保障，主要围绕周边交通疏导、客流管理和重要换乘点位，抓住候车大厅实有人数这个关键数据，对旅客出行安全的保障形成4个管理等级和4个应急等级，联动车站、区、市三级应急体系，按照预案采取从引导分流到紧急安置等应对措施。
同时，针对旅客出站，出租车、长运、地铁形成4级预案，实现精准调度、无缝衔接10种交通方式，保障旅客快速有序疏散。
2、气象防灾场景
针对极端天气感知难、抢险难的问题，通过将城市气象与站体感知数据结合起来，设置精准的阀值，把不好把控的气象状态等级化，实现“闻数而动”，准备快一步、介入快一步、抢险快一步，天灾面前不犹豫、为防灾抗灾赢得先机。
同时，以降雨量、降雪量、风速、温度作为关键指标，形成3个专项预案，并针对枢纽特点，将气象预案与人员滞留预案衔接起来，把保障人民群众生命安全放在首位。
3、智慧防疫场景
针对人流密集疫情防控难问题，通过数字技术、手段、方法，有效联动多个区县市、协同多家防疫单位，实现全程留痕、精密智控，工作人员减负提效，群众方便安心。
例如，针对重点人员管理的复杂事，通过专属的二维码，集成身份信息、测温信息等，边流转边记录，实现时间、地点、人物、事件、执行动作全程留痕，一次扫码、可溯源可共享，在大客流防疫的背景下，让防疫滴水不漏。针对环境消杀的精细事，通过“消杀码”，前端动态扫码、后台实时监管，消杀监测一码可查。
4、消防安全场景
针对消防设施监管难、应急救援难等问题，通过打通1万多个温感、3000多个烟感，标记3万多个消防设施、100多个安全出口，并用孪生的方式呈现，实现复杂交通枢纽的快速响应、精准指挥。
作为人流密集的复杂场所，在“防早防小”的同时，基于数字化平台，建立疏散、引导、救援三同步机制，复杂情况也能一体协同，实现安全无盲区、守护全覆盖。同时，在重点消防点位“一点一方案”的基础上，针对车库电动车火灾等新型风险隐患，建立“一事一方案”，提高救援的精准性有效性。
5、治安防控场景
针对治安管控覆盖难等问题，通过大规模使用AI算法，将传统摄像头变成智能感知的前端设备，不换设备加算法，挖掘了设备潜能、提高了防控效能。目前实验阶段，布局多路智能算力，通过动态布局，平时分布在各重要关口的感知设备，如有突发事件，可集中在一处，聚点成片，提升感知力。
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