1. 消息队列如何限流？

消息队列限流是指在服务器面临巨额流量时，为了进行自保，进行的一种救急措施。

因为巨大的流量代表着非常多的消息，这些消息如果多到服务器处理不过来就会造成服务器瘫痪，影响用户体验，造成不良影响。

所以要进行一次降级操作，把处理不了的流量隔绝在系统之外，避免它们打垮系统。

基本上任何一个消息队列都有限流的功能，今天我们就来看看在RabbitMQ之中进行限流具体应该怎么做？

RabbitMQ提供了一种QOS(服务质量保证)功能，即在非自动确认消息的前提下，如果一定数目的消息还未被消费确认，则不进行新消息的消费。

我们只需要配置一下rabbitmq.listener.simple下的prefetch属性即可，为了演示方便我这里配置为两条，语义即为：如果队列中有两条以上未签收的消息，则不进行新的消息消费。

我往我的队列中发送三条信息，并不进行签收，来看看效果：

发送完显示我们系统中有三条Ready消息，这代表这三条消息还在队列中没有消费端去消费。

这时我打开消费端进行消费但依旧不进行签收，接着来看效果：

unacked=2，ready=1，这就代表有两条消息在服务端消费了但是没有签收，还有一条消息还在队列中没有往服务端推送，因为我们设置了prefetch=2，所以现在队列的最大同时在消费的消息数量为2，通过此种方式，我们就完成了消费限流。

Tip : 这种方式下消息一定要进行手动签收，因为之前的文章中我们讲过，自动签收是消息一达到消费端就进行签收了，可能我们的业务逻辑还没运行就已经进行签收了，所以自动签收状态下开启限流几乎没有作用。

2. RabbitMQ控制台

上一节我的截图中，大家可以发现居然出现了可视化的界面，以往在我的截图中一般都是DOS命令操作台界面，但其实RabbitMQ是自带了可视化界面的插件的，我们只需要开启即可。

在我们的RabbitMQ中输入如下命令：rabbitmq-plugins.bat enable rabbitmq_management

就可以开启可视化页面了，紧接着访问：http://localhost:15672/

默认用户名和密码都是 guest，直接登录即可。

很方便的控制台，大家可以自己试一下~

3. TTL消息/队列

TTL是Time To Live的缩写，也就是生存时间的意思，RabbitMQ支持消息的过期时间，在消息发送时可以进行指定，也支持队列的过期时间，从消息入队列开始计算，只要超过了队列的超时时间配置，那么消息会自动的清除。

设置队列的话就是整个队列的消息到时都会过期，设置消息的话就是单条消息到时自动过期。

上面的代码就是演示如何创建一个TTL队列，需要放入参数才行，队列构造中的其他参数我为了方便直接填了false。

设置消息的TTL也是设置参数即可。

以上就是RabbitMQ中关于TTL的知识点。

4. DLX死信队列

DLX死信队列虽然叫队列，但其实指的是Exchange，或者说指的Exchange和它所属的Queue，他俩一块构成了死信队列。

当一条消息：

• 消费被拒绝（basic.reject/basic.nack）并且requeue=false

• TTL过期

• 要进入的队列达到最大长度

这三种情况，就可以判定一条消息死了，这种消息如果我们没有做处理，它就会被自动删除。

但其实我们可以在队列上加上一个参数，使当队列中发现了死亡的消息之后会将它自动转发到某个Exchange，由指定的Exchange来处理这些死亡的消息。

这个处理死亡消息的Exchange和之前我们讲述的Exchange没什么区别，依然可以绑定队列然后进行消息消费。

如上代码，就是设置了一个队列中的消息死亡后的去处，就等于消息死亡后给它不把它删掉而是做一次转发，发到其他Exchange去。

那这样搞有什么用呢？这就取决于业务需求了，不过下一节会用到它，接着往下看~

5. 延时队列

RabbitMQ的基因中没有延时队列这回事，它不能直接指定一个队列类型为延时队列，然后去延时处理，但是经过上面两节的铺垫，我们可以将TTL+DLX相结合，这就能组成一个延时队列。

设想一个场景，下完订单之后15分钟未付款我们就要将订单关闭，这就是一个很经典的演示消费的场景，如果拿RabbitMQ来做，我们就需要结合TTL+DLX了。

先把订单消息设置好15分钟过期时间，然后过期后队列将消息转发给我们设置好的DLX-Exchange，DLX-Exchange再将分发给它绑定的队列，我们的消费者再消费这个队列中的消息，就做到了延时十五分钟消费。真是super~~~简单呢

后记

收尾了收尾了，RabbitMQ结束了，虽然有些东西没有讲比如：镜像队列，因为我没用过而且一般轮不到自己来做这个，所以就懒了一下就不写这个了，RabbitMQ毕竟不是一个天生的分布式消息队列，弄镜像什么的还是有点麻烦的。

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