81 信息互联网到数字智能时代

我们正处于人类历史数据增长最快的时代，从2010年到2022年，全球的数据量增长了50倍，数据快速增加的同时，是

网络数据的娱乐性越来越强，信息性越来越低，网络的公开数据越来越多，包含现实世界的信息和意义越来越少，我们已经从2010年左右的信息互联网过度到数字人工智能时代。

在自媒体时代，网络数据的熵急剧增加，充满了大量的无用碎片化数据，绝大多数的数据用于用户低层次感官生理需求满足上，这些数据不受现实生活的和价值观的束缚，想象空间大，又具有新奇特的特点，比如玄幻题材的小说和视频，在文字载体为主的门户网站和论坛的信息互联网已经逐渐消亡，天涯论坛已经破产，网红短视频为主的今日头条抖音登上互联网的宝座。在自媒体时代的数据和信息变化主要如下:

首先，在内容供给端，门槛大大降低，互联网时代的文字生产有一定的门槛，移动互联网的短视频大大降低了内容生产的难度；

其次，用户结构的改变，从电脑互联网时代的用户大多具有高中以上的学历，到移动互联网时代的即使不认字也可通过手机观看短视频，大大降低了交互难度；

第三，需求导致内容的改变，互联网从最早的三大门户网站到天涯论坛的精英内行知识干货分享，到现在的抖音快手短视频娱乐，

最后，各大网络平台都采用推荐算法，推荐算法的价值网络是客户的停留时长，播放完成度，而知识干货是需要动脑耗费能量的，而好奇心、情绪、黑丝等即时反馈的获得感是不需要耗费能量，更容易获得能量，移动互联网在流量取代信息成为的评价标准。

在数据供给过剩的自媒体后期，各大生态位基本被完全卡位，新进入者已经很难获得流量支持，与早期拥有大量粉丝的大V抗衡，这一点无论是抖音头条都是可以看到，后进入者的网红无论多么努力，没有传媒公司的加持下，流量和粉丝都是增长很快。自媒体度过野蛮生长阶段，进入热带雨林生态系统的全方位细分卡位竞争的阶段。

2023年人工智能ChatGPT已经具备了内容生产的功能，人工智能的发展引起的社会的广泛关注和担忧，担心人工智能会大规模的替代人工内容生产，人工智能内容生产已经具有全方位的文字、图像、视频代码等生产能力，极大的提高了内容生产效率，办公室的文案人员的工作价值受到了极大的威胁。

从上一篇文章80 ChatGPT的Transformer架构、Attention机制和思维链可以知道，目前无论是文字生产领域的ChatGPT还是图像生产领域的stable diffusion都是基于transformer架构和attention机制构建的大模型，采用了预训练的方法，使用了全网络和人类历史积累的知识进行训练，“ChatGPT的训练数据主要来自于互联网上的文本数据，例如维基百科、新闻、社交媒体等。这些数据集非常大，通常需要通过爬虫和其他方式进行收集和整理。在整理数据时，通常需要对数据进行清洗和筛选，以确保数据的质量和可用性。”

transformer之父，语言学家乔姆斯基在今年2月的公开发言中直言不讳的指出“ChatGPT的本质是高科技剽窃”。

在股票市场中，我们把信息分为公开数据和非公开信息以及内幕消息，由于ChatGPT的等人工智能的诞生，以及网络需求的降级，未来公开数据中的信息含量会越来越低，未来不是人与人之间的竞争，而是人与智能之间的竞争，分化成智能阶级和个人信息阶级，智能的优势在于大数据处理，全网整合；而个人信息的优势在于与人密切相关，与现实世界和生活密切相关。

在《三国演义》开篇“天下大势，分久必合，合久必分”，互联网经历了20多年的快速发展，从全球共用一张互联网，所有内容都可以搜索引擎触及，到如今移动互联网时代各大APP的内容逐渐走向封闭，而用户接触到的内容都通过平台算法根据个人喜好推荐。

用户需求端未来智能取代搜索，成为个人信息助理，从数据海洋中筛选出个人需求的信息。

个人不仅是信息的需求者，也是数据内容的生产者，个人是现实世界与数字世界的连接点，个人是内容生产者也是内容消费者，而智能成为数字世界的统治者，数据成为数字时代的主要生产资料，互联网经济变成数字经济，数字时代个人的价值意义在于个人信息的数字化。