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🔥 内容介绍

随着风电行业的快速发展，风电回归预测算法成为了研究的热点之一。为了提高风电回归预测算法的准确性和效率，研究人员们不断探索新的优化方法和算法。本文将介绍一种基于麻雀算法优化鲁棒极限学习SSA-RELM实现风电回归预测算法的步骤。

首先，让我们来了解一下鲁棒极限学习机（RELM）和麻雀算法的基本概念。RELM是一种基于极限学习机（ELM）的改进算法，它通过引入鲁棒性矩阵来提高模型的鲁棒性和泛化能力。而麻雀算法是一种基于自然界麻雀群体行为的优化算法，它模拟了麻雀群体的觅食行为和社会关系，能够有效地寻找最优解。

接下来，我们将介绍SSA-RELM算法的实现步骤。首先，我们需要准备风电回归预测的数据集，并对数据进行预处理和特征提取。然后，我们利用麻雀算法对SSA-RELM算法进行优化，通过迭代搜索找到最优的参数组合。接着，我们使用优化后的SSA-RELM算法对风电数据进行训练和预测，得到回归预测结果。

在实验过程中，我们将SSA-RELM算法与其他常用的风电回归预测算法进行对比，包括传统的线性回归、人工神经网络等。通过实验结果的对比分析，我们可以评估SSA-RELM算法的性能优劣，并验证麻雀算法优化的有效性。

最后，我们将总结实验结果并对未来的研究方向进行展望。通过本文的介绍，读者可以了解到基于麻雀算法优化鲁棒极限学习SSA-RELM实现风电回归预测算法的具体步骤和实验过程，对风电回归预测算法的研究有所启发。希望本文能够为相关领域的研究人员提供一些参考和借鉴，推动风电回归预测算法的发展和进步。

📣 部分代码

%%  清空环境变量warning off             % 关闭报警信息close all               % 关闭开启的图窗clear                   % 清空变量clc                     % 清空命令行%%  导入数据res = xlsread('数据集.xlsx');%%  划分训练集和测试集temp = randperm(357);P_train = res(temp(1: 240), 1: 12)';T_train = res(temp(1: 240), 13)';M = size(P_train, 2);P_test = res(temp(241: end), 1: 12)';T_test = res(temp(241: end), 13)';N = size(P_test, 2);%%  数据归一化[p_train, ps_input] = mapminmax(P_train, 0, 1);p_test  = mapminmax('apply', P_test, ps_input);t_train = ind2vec(T_train);t_test  = ind2vec(T_test );

⛳️ 运行结果

🔗 参考文献

[1] 呼梦颖,杨霈轶,段建东,等.基于麻雀搜索算法优化核极限学习机的风电功率预测方法:CN202111247254.X[P].CN202111247254.X[2023-11-09].

[2] 呼梦颖,杨霈轶,段建东,等.基于麻雀搜索算法优化核极限学习机的风电功率预测方法:202111247254[P][2023-11-09].

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1 各类智能优化算法改进及应用

生产调度、经济调度、装配线调度、充电优化、车间调度、发车优化、水库调度、三维装箱、物流选址、货位优化、公交排班优化、充电桩布局优化、车间布局优化、集装箱船配载优化、水泵组合优化、解医疗资源分配优化、设施布局优化、可视域基站和无人机选址优化

2 机器学习和深度学习方面

卷积神经网络（CNN）、LSTM、支持向量机（SVM）、最小二乘支持向量机（LSSVM）、极限学习机（ELM）、核极限学习机（KELM）、BP、RBF、宽度学习、DBN、RF、RBF、DELM、XGBOOST、TCN实现风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷预测、股价预测、PM2.5浓度预测、电池健康状态预测、水体光学参数反演、NLOS信号识别、地铁停车精准预测、变压器故障诊断

2.图像处理方面

图像识别、图像分割、图像检测、图像隐藏、图像配准、图像拼接、图像融合、图像增强、图像压缩感知

3 路径规划方面

旅行商问题（TSP）、车辆路径问题（VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等）、无人机三维路径规划、无人机协同、无人机编队、机器人路径规划、栅格地图路径规划、多式联运运输问题、车辆协同无人机路径规划、天线线性阵列分布优化、车间布局优化

4 无人机应用方面

无人机路径规划、无人机控制、无人机编队、无人机协同、无人机任务分配、无人机安全通信轨迹在线优化

5 无线传感器定位及布局方面

传感器部署优化、通信协议优化、路由优化、目标定位优化、Dv-Hop定位优化、Leach协议优化、WSN覆盖优化、组播优化、RSSI定位优化

6 信号处理方面

信号识别、信号加密、信号去噪、信号增强、雷达信号处理、信号水印嵌入提取、肌电信号、脑电信号、信号配时优化

7 电力系统方面

微电网优化、无功优化、配电网重构、储能配置

8 元胞自动机方面

交通流 人群疏散 病毒扩散 晶体生长

9 雷达方面

卡尔曼滤波跟踪、航迹关联、航迹融合