【第一节】OpenCV初识

目标

    • 在这里你将学会怎样读入一幅图像，怎样显示一幅图像，以及如何保存一

        幅图像

    • 你将要学习如下函数:CV2.imread()，CV2.imshow()，CV2.imwrite()

    • 如果你愿意的话，我会叫你如何使用 Matplotlib 显示一幅图片

1、读入图像

使用函数CV2.imread()读入图像。这幅图像应该在此程序的工作路径，

或者给函数提供完整路径，

第二个参数是要告诉函数应该如何读取这幅图片。

    ● CV2.IMREAD COLOR:读入一副彩色图像。图像的透明度会被忽略，

        这是默认参数。

    ● CV2.IMREAD_ GRAYSCALE:以灰度模式读入图像

        CV2.IMREAD_ UNCHANGED:读入-幅图像，并且包括图像的alpha通道

注意：首次使用opencv需要安装一下，指令如下：

警告：就算图像路径是错的，OpenCV也不会提醒你，但当你使用命令print(img)时得到的结果时None。

2、显示图像

使用函数CV2.imshow()显示图像。窗口会自动调整为图像大小。第一个参数是窗口的名字，其次才是我们的图像。你可以创建多个窗口，只要你喜欢，但是必须给他们不同的名字

窗口截图显示会是下面的样子：

       CV2.waitKey()是一个键盘绑定函数。需要指出的是它的时间尺度是毫秒级。函数等待特定的几毫秒，看是否有键盘输入。特定的几毫秒之内，如果按下任意键，这个函数会返回按键ASCII码值，程序将会继续运行。如果没有键盘输入，返回值为-1，如果我们设置这个函数的参数为0，那它将会无限期的等待键盘输入。它也可以被用来检测特定键是否被按下，例如按键a是否被按下，这个后面我们会接着讨论。

      CV2.destroyAllWindows(可以轻易删除任何我们建立的窗口。如果你想删除特定的窗口可以使用CV2 .destroyWindow(),在括号内输入你想删除的窗口名。

建议:一种特殊的情况是，你也可以先创建一个窗口，之后再加载图像。这种情况下，你可以决定窗口是否可以调整大小。使用到的函数是CV2.namedWindow()。初始设定函数标签是CV2.WINDOW_ AUTOSIZE。 但是如果你把标签改成CV2.WINDOW_ NORMAL,你就可以调整窗口大小了。当图像维度太大，或者要添加轨迹条时，调整窗口大小将会很有用

3、保存图像

     使用函数CV2.imwrite()来保存一个图像。首先需要一个文件名，之后才是你要保存的图像。

4、总结一下

下面的程序将会加载一个灰度图，显示图片，按下“s”键保存后退出，或者按下ESC键退出不保存。

附:使用Matplotlib

        Matplotib是python的一个绘图库，里头有各种各样的绘图方法。之后会陆续了解到。现在，你可以学习怎样用Matplotib显示图像。你可以放大图像，保存它等等。.

安装指令： pip install matplotlib

显示窗口截屏如下：