为了方便大家学习，将不断更新大数据学习课程，轻松跟我学，让每一个人享受高品质教学，让大数据学习变得更简单！

（视频教程请移步知乎视频）

大数据平台都是在Linux环境下运行的，学习Linux能更好的理解大数据技术架构和原理

第一阶段-Linux和高并发

1、Linux 基础
2、Linux 初级
3、Linux 文本操作
4、Linux 文本分析
5、Linux 管理
6、Linux 安装管理
7、Linux 高级
8、Linux 脚本编程
9、Linux 脚本案例
10、网络基础
11、四层负载均衡
12、Keepalive 高可用
13、Nginx 原理与配置
14、Nginx 反向代理与负载均衡
15、Session 和缓存

以下为划重点

◆ 可掌握的核心技能

√ 操作系统发展历史

√ Linux 系统安装使用

√ Shell 脚本编写

√ Linux 文件系统操作及权限操作

√ grep、sed、awk 操作

√ Linux 软件安装与进程管理

√ TCP/IP 协议

√ LVS、DNAT、DR、TUN 模式及调度算法

√ keepalived 原理及使用

√ Nginx

√ Session 一致性

◆ 学习目的

这章是基础课程，帮大家进入大数据领域打好

Linux基础，以便更好地学习 Hadoop，

MapReduce，Yarn，Storm，Spark，Flink 等众多课程。因为企业中无一例外的是使用Linux来搭建或部署项目。

◆ 可解决的现实问题及价值所在

通过本阶段的学习大家将会了解大数据的源头，数据从何而来，继而更好的了解大数据。并且通过学习如果处理大型网站高并发问题反向更深入的学习了 Linux，同时站在了更高的角度去触探架构，企业中如何使用 Linux。