【数字化转型】制造企业数字化转型成熟度评价

中小制造企业是经济社会发展的生力军，目前国内外经济环境复杂多变，中小制造企业面临要素成本上升、创新发展动能不足、市场竞争加剧等问题，所以中小企业数字化转型已不是“选择题”，而是关乎生存和长远发展的“必修课”。

工业和信息化部发布《中小企业数字化转型分析报告（2021）》显示，目前中小企业数字化转型处于初步探索阶段的企业占比79％，达到深度应用阶段的企业占比9％，不少中小制造企业受市场环境、行业特征以及数字化基础等因素影响，数字化成熟度存在差异。

所以，建立行之有效的中小制造企业成熟度评价模型，既可以为企业诊断当前数字化转型现状提供工具箱和方法论，又可以作为指南针为企业提供方向与指导。

数字化转型评价研究现状

随着物联网、大数据、人工智能、５G、云计算等信息技术与企业发展的深度融合，企业数字化评价模型也受到越来越多的学者关注。

结合研究现状，针对中小制造企业数字化转型成熟度评价研究较少，加之中小企业数字化转型之路更加严峻，所以建立合适的数字化成熟度评价模型，帮助中小企业制造数字化转型具有重要意义。

而根据制造企业数字化能力的不同维度，国内外学者提出了相关理论模型，例如德国机械与工程协会（VDMA）针对机械工程行业提出的工业4.0就绪度模型（IRI）聚焦在资源、信息系统、文化和组织架构４个领域，从战略和组织、智能工厂、智能操作、智能产品、数据驱动、人员等６个维度来评价企业的工业4.0就绪度。

美国国家标准研究所（NIST）提出的智能制造就绪度水平模型（SMSRL）主要从组织成熟度，信息技术成熟度，绩效管理成熟度和信息连接成熟度等４个维度评估制造公司是否采用数据密集型技术进行性能管理的准备情况。

工业和信息化部在2020年发布的《国家智能制造能力成熟度模型》提出，从人员、技术、资源和制造４个能力要素在企业进行管理提升和综合应用的程度，客观评价各地区、各行业智能制造发展水平，为企业精准提升智能制造能力，起到重要的参考价值。成熟度评价模型对比如表１所示。

表１ 成熟度评价模型对比

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