生物信息学与机器学习技术结合，八项技能实战应用！
接下来的直播互动会议开始时间是6月10日
我们的直播会议每月滚动开班，在线直播互动，可以根据自己的时间安排就近报名，随时插班或者咨询下一期报名。每期直播都有全程课件及录播视频供学员学习参考，沟通交流群长期解疑。
我们的老师来自高校及药物研究所，科研经验丰富。目前我们已经有了两年多线上授课经验积累，已经有数千名学员从这里毕业，他们来自各大高校、医院及公司，对我们的直播评价给予一致肯定。欢迎选择我们的直播！
专题一、CADD计算机辅助药物设计
专题二、AIDD人工智能药物发现与设计
专题三、深度学习基因组学
专题四、机器学习转录组学与表观组学
专题五、单细胞空间转录组
专题六、机器学习蛋白组学
专题七、机器学习代谢组学
专题八、机器学习微生物
CADD计算机辅助药物设计流程让学员能够掌握包括PDB数据库、靶点蛋白、蛋白质-配体、蛋白-配体小分子、蛋白-配体结构、notepad的介绍和使用、分子对接、蛋白-配体对接、虚拟筛选、蛋白-蛋白对接、蛋白-多糖分子对接、蛋白-水合对接、Linux安装、gromacs分子动力学全程实操、溶剂化分子动力学模拟
AIDD人工智能药物发现与设计让学员了解药物发现的前沿背景，学习人工智能领域的各类常见算法，熟悉工具包的安装与使用，掌握一定的算法编程能力，能够运用计算机方法研究药物相关问题。通过大量的案例讲解和实践操作，具备一定的AIDD模型构建和数据分析能力。
深度学习基因组学适于对深度学习、基因组学、转录组学、蛋白组学、药物基因组学等多组学分析感兴趣的学员。课程通过基础入门+应用案例实操演练的方式，从初学及应用研究的角度出发，带大家实战演练多种深度学习模型（深度神经网络DNN、卷积神经网络CNN、循环神经网络RNN、可变自动编码器VAE、图卷积神经网络GCN）在基因组学分析中的各种应用：识别G4基序特征DeepG4，识别非编码基因突变DeepSEA，预测染色体亲和性Basset，预测基因表达eQTL的Enformer、识别拷贝数变异DeepCNV、预测调控因子DeepFactor、预测premiRNA的dnnmiRNA、从基因表达数据中识别乳腺癌分型DeepType、从高维多组学数据中识别疾病表型XOmiVAE、从基因序列及蛋白质相互作用网络中识别关键基因DeepHE、联合肿瘤基因标记及药物分子结构预测药物反应机制的SWnet等深度学习工具。通过对这些深度学习在基因组学中的应用案例进行深度讲解和实操，让学员能够掌握深度学习分析高维基因组学、转录组学、蛋白组学等多组学数据流程，系统学习深度学习及基因组学理论知识及熟悉软件代码实操，熟练掌握这些前沿的分析工具的使用以及研究创新深度学习算法解决生物学及临床疾病问题与需求。
机器学习转录组学与表观组学旨在为学员提供转录组学和表观组学的综合培训，以及在Linux和R环境中进行数据分析的技能。通过本课程，学员将学习如何处理和分析转录组和表观组数据，并深入了解这两个领域的关键概念和最新发展。课程内容包括Linux操作系统的基础知识和常用命令行技巧，R编程语言的应用，转录组数据的预处理和差异表达分析，表观组数据的分析方法，以及综合应用和实际项目实践。
直播方式：通过腾讯会议线上直播，理论+实操的模式，老师手把手带着操作，从零基础开始讲解，电子PPT和教程开课前一周提前发送给学员，所有使用软件都会发送给学员，有什么疑问采取开麦共享屏幕和微信群解疑，学员和老师交流、学员与学员交流，直播完毕后老师长期解疑，交流群不解散。
