Matlab扫盲13：数据类型：整型，创建方法、取值范围、整型运算

1. Matlab有数据类型吗？

一般来讲，不用考虑这个问题，因为Matlab创建和使用变量，不需提前声明，默认使用的浮点类型数据，基本上做各种常规运算和编程都是没有多大问题的；

但话说回来，使用的多了，不可避免的要区分数据类型了，比如，要使用一组字符数据，再比如，要使用表类型数据；

这里我们先从最基本的数值型：整型，开始说起；

2.概念

Matlab支持整数数据的1个，2个，4个和8个字节的存储，再分为有符号和无符号，总共8个整型类别，如下表所示：

整型类别    取值范围   函数

有符号的8位整数 -2^7至2^7-1 int8

有符号的16位整数 -2^15至2^15-1 int16

有符号的32位整数 -2^31至2^31-1 int32

有符号的64位整数 -2^63至2^63-1 int64

无符号的8位整数 0到2^8-1 uint8

无符号的16位整数 0至2^16-1 uint16

无符号的32位整数 0至2^32-1 uint32

无符号的64位整数 0到2^64-1 uint64

3.创建方法

程序示例

int8(10)  %有符号整型

int8(10.5)  %只存储整数、进行四舍五入

int8(130)  %130超出最大值范围，则返回最大值127

int8(500)  %返回127

int8(-130)  %-128

4.各整型类型的取值范围

测试整型数据的取值范围最大值和最小值分别使用intmax和intmin函数；

程序示例

intmax('int8')  %获取整型最大值127

intmin('int8')  %获取整型最小值-128

intmax('uint8')

intmin('uint8')

5.整型运算

程序示例

int8(1)*int8(5)  %整型5

int8([1 2 3])*int8(5)  %整型数组，遵循兼容性运算

a=int8([1 2 3])*2.3  %整型数组*双精度浮点型，结果四舍五入为整型

6.整型的用途

随着计算机硬件性能的提升，一般使用浮点型数据进行运算，整型数据似乎用的比较少，但是对于一些特定应用场景，例如图片，使用imread把图像数据读取到Matlab中，表达数据的格式就是整型数据，图像数据使用像素点阵表达，使用整型数据可以节省内存。

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