（完整视频讲解请戳下方）

作为在职多年的数据分析老油条，我指导过众多小伙伴选择offer。

以下是各个从业阶段的最佳选择：

【0-1年，当好工具人】

【1-3年，去大厂全面发展】

【3-5年，选一个领域深入研究】

领域：业务分析、数据工程、算法建模

-------------------全文1800字，共需3分钟-------------------

Part1：0-1年当好工具人，快速提升基础能力最重要！

重点考虑：培养体系&师傅>数据建设>融资轮次>专业方向 无需考虑：行业、时薪、通勤、团队

一个好师傅（或培养体系）在职业初期比什么都重要！！！

荀子曾在《劝学》中说过：“学莫便乎近其人。”

意思是：“亲近良师是最方便快捷的学习方式。”

职业初期，有老师的指导，可以让你的学习有的放矢，从而快速提升工作能力。

很多小伙伴刚开始学习数据分析时都没有明确的学习路径，甚至连先学什么工具都弄不清楚。 有的小伙伴更是踩了直接学习Python的大坑，浪费了很多的时间，回过头来才发现，原来Excel/SQL/Tableau等工具才是初期最应该优先掌握的。 但是，如果有一位做过数据分析的老师点拨你，告诉你正确的工具学习顺序，你就能轻易避坑。

而在实际的数据分析工作中，有老鸟向你传授分析经验，就能让你得到一个基础的工作流程，直接解决初期的一些分析问题。从而避免自己在一些简单问题的探索上浪费时间。

如果，你有幸和师兄一样遇到一名愿意给你授业解惑的好老师，更是能快速形成自己的分析方法论，在很短的时间里成长得跟老师一样强。

所以，一名好师傅（或培养体系）在职业初期比什么都重要！！！第一年找工作，一定要优先找有老师带教的！！！

好的数据建设能帮你开阔视野&节省时间

先说反例，如果一个公司的数据建设很差，千万不能去！

那些连数据库都没有的公司，就是技术实力辣鸡，每天大概率就是手动下载和整理各种Excel表格，根本没法让你在专业领域有所提升。

而有数据库，能写SQL，还有BI系统的成熟公司既能帮你节省机械劳动的时间，还能让你学习到成熟的数据解决方案，以后朝数据工程发展也有所铺垫。

所以，去有数据库的公司，能写SQL，有BI系统更好！

Part2：1-3年尽量去大厂，能否独立解决复杂问题是关键！

重点考虑：融资轮次>行业>数据建设>专业方向>培养体系&师傅 无需考虑：时薪、通勤、团队

1-3年要尽量获得大厂背书！

没办法，用人市场就是这么现实。

大家都认为大厂拥有成熟的解决方案和规范的工作流程，招人标准也更高。

你去大厂走一圈镀个金，别人就会觉得你能进大厂，能力肯定还不错。

并且，大厂的基础薪资也更高，对你跳槽谈薪也更有保障。

毕竟，没有老板能拒绝一个戴着字节工牌的打工人。

不过，去大厂最重要的还是培养自己解决复杂问题的能力，这才是成为分析师的关键。

大厂的业务场景更庞大，数据更多，能分析解决的问题也更复杂更有深度，能让你得到系统性的提升。

所以，去大厂！去大厂！去大厂！

无论男女，都怕入错行！

要记住，朝阳行业永远优于一切！

同样的努力，在不同的行业，回报天壤之别。

就好像你在互联网行业从事一年的数据分析，跟你在传统行业做一年数据分析。

可能这一年的能力提升大差不差，但出来之后年薪至少差个十几万。

风口行业就更不用说了，猪都能飞起来，更何况你的薪资！

所以，去朝阳行业！去朝阳行业！去朝阳行业！

去数据建设完善的公司，节省时间！

1-3年去一家公司前，你一定要要想清楚两点：

一、能否接受花费大量时间在数据建设上？

二、能否接受你想要的数据埋点都无法实现，没有数据供你分析？

作为一个靠数据恰饭的人，数据建设就是你的碗，拿个破碗，饭都装不住，还怎么安心恰饭？

所以，“碗”可以不大不圆，但，一定不能漏。

选择你最喜欢的专业方向

数据分析领域共有三个专业方向：业务分析、数据工程和算法建模。

而大多数企业，现在最缺的就是有完整解决方案的专家。

不过，做人是有极限的，求精就不能求多。

工作前5年，时间有限，其实只够在一个方向钻研成长。

所以，1-3年一定要在这三个方向中尽快选择出一个你最喜欢，为深入钻研留下充足的时间。

Part3：3-5年一定要钻研，专业领域有所建树才能年薪百万！

重点考虑：行业>专业方向>团队>时薪>数据建设 无需考虑：通勤、培养体系&师傅、融资轮次

行业还是最重要的，就不多说了快进到：去朝阳行业！去朝阳行业！去朝阳行业！

3-5年不钻研专业，就是慢性死亡！！！

此时你已经是一名成熟的分析师了，大多数问题都能被你轻松解决。

但你一定要明白，分析师的核心竞争力来源于专业能力的积累和突破。

只有突破了专业，才能解决那些别人解决不了的问题，企业才愿意花高薪聘请你。

而大多数人面对这个突破时都会选择性逃避，彻底变成取数工具人。

他们不愿意往分析、数据建设或者算法方向继续钻研，因为停在原地薪资也还不错，但往前一步就要付出巨大的努力，还可能会失败。

但是，随着数据技术的发展和知识的普及，分析师的门槛会越来越低。

企业愿意为基础能力支付的薪资也会越来越低，永远会有更有能力的年轻人，愿意拿更低的薪水取代你。

发展的机会是宝贵的，到了3-5年，你选择offer时，除了行业，最应该思考的就是：进入这家公司是否能让你在专业上有所建树，形成突破。

虽然分析师越老越吃香，但学习能力最强的就是那几年。

就像很多事，错过了，以后再想做，就有心无力了。

选择offer并不难，只要你认真努力，在专业上不断专精，一定能斩获你心仪的offer！

哪怕你现在没有一份好的offer也不要灰心。

宰相必起于州部，猛将必发于卒伍。

所遇困难皆为机遇，勇敢向前，只要不断发现不足，就能不断成长。

我是戴师兄，一个愿意陪你在数分之路不断成长的人，欢迎关注我~