2023年3月30日

一种面向风电场布局优化问题的混合均衡算法和模式搜索技术。1.本文提出了一种基于模式搜索( PS )的混合平衡优化算法( EO )，命名为EO - PS。引入PS来增强EO算法的开发能力，以便在当前最优解的邻域内进一步扫描更有前景的区域。通过这种集成，EO - PS获得了EO收敛速度快、局部搜索能力强的优点，并在探索和利用能力之间取得了平衡，避免陷入局部极小。2.本文使用Jensen尾流模型，并将风电场布局优化问题表述为单目标SOP（最小化能源成本）和多目标MOP（最小化能源成本、最大化风场效率）两个方面。3.研究了两个案例：恒定风速（12m/s）的变风向(36个方向，每个方向概率相等)和变风速（8m/s、12m/s、17m/s）的变风向(36个，每个方向上的所有风速发生概率不相等)。将本文提出的算法所得到的结果与PSO、GWO、SCA、ISA、EO、LEO相比，得出该算法性能的优越性。 4.引入多目标版本的EO - PS ( MEO-PS )算法来解决MOP方面经常相互冲突的问题。引入左右聚类策略（LRC，得到最左、中和最右解构建平衡池）和SAW决策工具（将指标Rij归一化，实现简单加权，用于多准则决策方法），以实现多个目标之间的最佳权衡集合。提出的EO - PS和MEO - PS分别在SOP和MOP方面进行了研究。5.研究了EO-PS和MEO-PS算法在不规则边界的陆地空间中的应用能力——案例：苏伊士湾——埃及红海地区，将不规则边界地区划分网格进行布局优化。