有三opENCV使用

1. 股票数据分析 2. 同步预测 3. 异步预测

高频问题：

1. 历史数据的使用

关键点：

1. 构建 RNN 2. 采用 Keras 编程实现

实操解析与训练八

第六阶段：

Encoder-Decoder 实践 实验：去噪分析

1. 自编码器 2. 去噪自编码器

高频问题：

1. 噪声的引入与去除

关键点：