3月25号

总结：今天阅读一篇论文——使用基于增强型倒代距离度量的多目标 EA 结合双存档算法 2 的真实风机进行风电场布局优化或扩展。 1.本文提出了一种新的多目标进化算法来解决WFLO/E（布局优化/扩展）问题。MOEA/IGD-NS和Two_Arch2两种算法相结合，以获得更有效和更强大的MOEA/IGD-NS/TA 2方法。 2.WFLO问题已被制定为一个离散的多目标优化问题（约束条件：存在固定一些WT位置固定，WT的数量有限。目标函数：风电场效率和输出总功率。尾流模型：Jensen模型（但是我个人认为是高斯尾流模型）） 3.提出一种方法（一列单元格被认为是一个二进制数，其位数等于行数，如5×4的单元格，第一列的第一个网格和第四个网格有WT，则可以表示为“1001”），以减少设计变量的数量，以简化问题。 4.对于案例1至6，所找到的解决方案数目分别为48、61、42、47、37和45。 5.最后，与最初的两个进化算法MOEA/IGD-NS和Two_Arch2的结果进行比较，以显示所提出的方法的优越性，特别是在具有挑战性和更复杂的情况下。