【AI绘画】模型修剪教程：8G模型顶级精细？全是垃圾！嘲笑他人命运，尊重他人命运

先说结论：凡是SD1.5的模型，2G大小就是最终的有效数据[1]。

模型越大，只能是垃圾数据越多

[1] SD-WebUI 默认 fp16 精度，不使用EMA

模型里都有什么？

首先清楚一件事：SD模型由三个小部分组成：U-Net，TextEncoder，VAE。

不懂的回去复习我讲过的视频，这些都是干什么用的早就讲过了

大小如图所示，多出来的EMA又是什么？

EMA（ExponentialMovingAverage），指数滑动平均，就是理解为一个训练时候把最后一些步数的结果做平均，并单独存下来。

而WebUI中，不会用到EMA权重。

并且，一旦你把带有EMA的模型与不带有EMA的模型进行融合，EMA就再也没有了用处。

为什么？

EMA是这个模型U-Net的一些平均值，而你把两个模型融合，一个不带EMA，这部分权重就并不会被融合到，这也变成了纯粹的垃圾数据

FP16是否会损伤出图效果？

还是那句话，WebUI默认用FP16。哪怕你用的FP32模型，那也得乖乖转成fp16来计算出图。

当然，你如果乐意也可以选择使用fp32计算，获得更慢的速度，更大显存爆炸

如何剪裁模型？

请使用我写的“模型转换”插件，按照图中内容选择可保证剪裁到2G无任何效果变化。

用事实说话，不用感觉

这也是最基本的科学。请用事实说话，而不是你的感觉。

如果你认为剪裁模型发生了效果变化，请使用完全一致的参数，重新跑同一张图做对比，否则你就是民科。

FP32模型完全没用？

可以留着，训练时候也可以用。不过训练时也会开启混合精度，照样用fp16。

有时，部分黑图有人觉得也可以用fp32解决

尊重理解他人命运

总有人学个模型融合觉得自己好牛批，但是可能连一行代码都看不懂，原理一点都不懂，反正我就是对的