004-OKR案例分享

第1步：拆解出目标包含的基本元素：

l人才驱动引擎:集人才定义、人才分类、人才培养、人才储备管理等功能于一体,帮助企业筛选和储备各种人才。

l流程监控预警:利用流程管理与数据分析技术,对关键业务流程进行监控,发现风险点,提前预警。

l流程自动化:使用工作流技术,实现人力资源管理、供应链管理等关键业务流程的自动化运行。

l决策支持:基于历史数据与流程分析,提供数据驱动的决策支持,帮助管理层科学决策。

l移动端:支持移动端访问,实现随时随地对流程进行监控、审批等操作。

第2步：找出元素包含的内在原理：

l人才驱动引擎:人才分类和储备要与企业战略需求匹配;人才培养要注重知识、技能和态度的培养。

l流程监控预警:流程监控要覆盖关键控制点;预警机制要及时发现异常和风险。

l流程自动化:流程自动化可以减少人工干预,提高效率和质量;但也要考虑到自动化程度对人员的影响。

l决策支持:决策支持要基于数据和模型,而不应主观臆断;要同时提供定性和定量分析。

l移动端:移动端具有便捷性,可以实现实时监控和反馈;但也要考虑到移动端操作的易用性和安全性。

第3步：根据内在原理，提出相对应的假设：

l该系统需要建立完善的人才分类和储备机制,持续跟踪人才动态,与企业战略需求匹配。

l系统应具有强大的流程监控和预警功能,能及时发现流程运行中的异常点和风险节点。

l系统应具有一定的流程自动化功能,但也要考虑到自动化程度对人员的影响,避免人员脱离而产生的误操作。

l系统应提供基于数据和模型的决策支持功能,同时提供定性和定量的分析手段,减少主观误判的可能性。

l系统应具备移动端访问功能,可以实现实时监控和反馈,但也要考虑到移动端操作的易用性和安全性,避免信息泄露的风险。

第4步：基于假设，制定解决方案：

l系统通过人才分类和储备,持续更新人才库信息,并根据公司战略发展趋势进行人才匹配,为人力资源分配提供依据。

l系统实现关键业务流程的全面监控,通过异常预警功能及时发现风险点,并向相关人员发送预警信息,避免流程运行故障。

l系统在支持高度自动化的同时,也要考虑到人员参与的必要性,实现人机协同,避免全自动化带来的误操作风险。

l系统通过数据统计与定量定性分析相结合,为管理层决策提供全面支持。减少主观判断的影响,提高决策质量。

l系统具备移动端访问,实现实时监控和反馈。但考虑到移动操作的便利性与信息安全,实现控制移动端操作的数据范围和权限,降低信息泄露风险。

第5步：基于解决方案，确定关键结果KR:

l持续更新和匹配人才库,确保人员储备不少于X人,满足业务人力需求。

l全面监控关键业务流程,并设定异常阈值,确保在Y小时内发现并响应Z%的异常情况。

l人机协同实现自动化覆盖率不低于A%,同时人工干预比例控制在B%以内,平衡自动化与人工操作。

l运用数据分析与管理层沟通,每月至少提供C份报告,支持管理层做出D%的决策。

l移动端具有查询和反馈功能,操作数据范围控制在E%以内,移动端权限设置减少F%的信息泄露风险。

免费OKR拆解请将目标写在评论区哦！你的目标是什么？请用一句话描述清楚

用吱序OKR，一定可以定出OKR