GPU版docker之多用户使用

一 起因

在之前的推文中《docker初探》，有初步介绍使用docker进行运算。然而，考虑到服务器一般是多用户在使用，所以这里介绍一下如何给服务器的所有用户开启权限进行开心的GPU运算与开发。

二 调用

既然要用docke，第一步，必然是在系统权限下完成docker的安装。

第二步，将用户添加到docker组中

创建docker组。

将用户添加到docker组中。

重启docker，使得用户添加有效，此时用户已经可以不需要root权限即可使用docker啦（维护一个服务器的系统安装，root权限可不能轻易给别人）。

第三步：安装必要的插件，使得用户可以在docker中调用系统的GPU进行运算。

在docker中使用GPU，则需要安装Nvidia-container-runtime。

之后安装nvidia-docker2或者nvidia-container-toolkit（nvidia-docker2的升级版）。

安装nvidia-container-toolkit的教程为

需要注意的是，官方的docker下载源通常速度较慢，因此，这里建议修改配置文件（/etc/docker/daemon.json），将国内源添加到配置中，方便下载docker images。

最终（The last）

系统上的用户便可熟练的使用docker运行，并调用系统GPU进行运算啦。

三 惯例小结

至此，docker配置系列就暂时告一段落了。后续笔者在使用docker过程遇到其他问题，将继续与读者分享。希望大家都能愉快的使用docker进行运算，直到论文的发表（宇宙的尽头）。

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https://github.com/wangjun258/Multi-omics-Hammer

Multi-omics Visual软件下载地址：https://github.com/wangjun258/Multi_omics_Visual/releases/tag/Multi_omics_Visual_v1.03

PS：因为本软件是用python脚本撰写，调用了部分依赖包，用户首次使用需要安装python以及对应的包，安装之后便可永久使用。

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另外，怎么说呢，投币也可，不强求，但奢求。 

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