8.1.1 对“生成”的理解

假设我们设计一个网络，将其称为 “生成器（Generator）”。生成器的输入是一个向量

，该向量一般是低维向量，它是通过一个特定的分布采样出来的，例如正态分布。生成器的输出是另一个向量

，该向量是一个高维向量，比如一个二次元的人脸。由于生成器的输入向量是通过一个分布随机采样的，所以输入向量每次都是不一样的，因此生成器每次的输出也是不一样的，会形成一个复杂的分布。尽管输出向量不一样，但是我们要求这些输出向量都是二次元的人脸，而不是其它。也就是说期望生成器输出的复杂分布要和某个特定分布