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   第三步：数据转换

        数据分析强调分析对象的可比性，但不同变量值由于计量单位等不同，往往造成数据不可比。对一些统计指标进行综合评价时，如果统计指标的性质、计量单位不同，则容易引起分析结果出现较大的误差，再加上分析过程中其他的一些要求，需要在分析前对数据进行变换，包括无量纲化处理、线性变换、汇总和聚集、适度概化、规范化、以及属性构造等。

        第四步：数据验证

        该步骤的目的是初步评估和判断数据是否满足统计分析的需要，从而决定是否需要增加或减少数据量。可以利用简单的线性模型及散点图、直方图、折线图等图形进行探索性分析，利用相关分析、一致性检验等方法对数据的准确性进行验证，确保不把错误和有偏差的数据带入到数据分析模型中。