概要：人类教师如何教硅基幼崽（GPT）解答高考真题，关键是掌握AI“听得懂”的提示语，大家可以试试。接口是GPT3.5-turbo，前端平台aski.ai。

GPT真的可以做高考真题

人工智能做高考真题，这个真的可以有，不过和人类幼崽一样，GPT、New Bing等LLM语言模型要用来做高考题，离不开人类教师提供有针对性的指导和训练。

相较于教导人类学生，GPT硅基幼崽的学习更专注于“prmopt”（也就是提示语），教师要设计好提示语，并在提示语中加入梳理过的学科知识，帮助AI形成知识图谱，并用追问的方式（也就是苏格拉底的产婆术），以问题链的方式引导GPT进行答题，才有可能实现。

不信，这里来段视频展示人类教师是如何教人工智能GPT做高考诗歌鉴赏题的：

操作要点

其实上述过程并不复杂，关键做好三步就能在任意接入OpenAI GPT服务的应用上体验，这里我们使用的是Aski.ai，特点是免配置、开箱即用，易用稳定，支持上下文语境分析和追问，采用的是GPT3.5-turbo模型，适合零基础的每一位使用者来使用。

第一步，梳理和考题相关的学科知识点，可以用思维导图的方式进行梳理，例如我们梳理高考诗歌鉴赏常见的两大题型，形成以下思维导图：

第二步，根据梳理的知识点，将相关高考相关知识点录入提示语框。

第三步，将完整的试题录入GPT的提问框，注意诗歌之下的注释也要录入哦，因为其中包含一些创作背景知识，这和上课指导学生答题是类似的，不同的地方在于在题干下要明确指出其中和知识点有关的关键词，如“地名变化”与“表达效果”。

完成之后便能得到GPT的反馈，效果如下：

如果对其情感比较不满意的话，还可以进一步追问人工智能。

好了，我们来比较一下人工智能和试题参考答案的回答效果吧。

语文老师们可以详细比较一下，效果是不是还不错哈，教硅基幼崽还是很有成就感的。

小结

总结一下，训练GPT解答高考真题，人类教师其实首先要有更高阶的思维——知识可视化、思维链设计的思维，因而相信GPT暂时还不会淘汰教师，希望我还能工作到65周岁退休。