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目录

• Pandas 秘籍（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/pandas-cookbook/README.md）

• 零、前言（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/pandas-cookbook/ch00.md）

• 一、Pandas 基础（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/pandas-cookbook/ch01.md）

• 二、数据帧基本操作（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/pandas-cookbook/ch02.md）

• 三、开始数据分析（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/pandas-cookbook/ch03.md）

• 四、选择数据子集（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/pandas-cookbook/ch04.md）

• 五、布尔索引（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/pandas-cookbook/ch05.md）

• 六、索引对齐（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/pandas-cookbook/ch06.md）

• 七、分组以进行汇总，过滤和转换（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/pandas-cookbook/ch07.md）

• 八、将数据重组为整齐的表格（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/pandas-cookbook/ch08.md）

• 九、组合 Pandas 对象（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/pandas-cookbook/ch09.md）

• 十、时间序列分析（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/pandas-cookbook/ch10.md）

• 十一、Pandas，Matplotlib 和 Seaborn 的可视化（https://github.com/apachecn/apachecn-ds-zh/blob/master/docs/pandas-cookbook/ch11.md）

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