数理统计学-缪柏其教授

根据奈曼-皮尔逊理论在保护原假设的立场下，功效函数小于等于0.1，等于说否定原假设的概率（（犯1型错误的概率））控制在10%，也就是说肯定支持原假设成立的概率在90%，这样的条件下1.0仍然大于0.98（d0），表示样本均值（=9.5）落在了拒绝域，也就是说实际数据表明还是要否定原假设，即接受对立假设，对立假设也就是我们希望成立的结论。

当我们拿出90%（=0.1）的信心支持原假设，结果样本均值依然落在拒绝域（1.0>0.82），表示不支持原假设成立。

当我们拿出95%（=0.05）的信心希望原假设成立，结果样本均值依然落在拒绝域（1.0>0.98),表示不支持原假设成立，即接受对立假设。

此处0.98（d0）和0.82（d0）的数值分别对应着1-0.05和1-0.1即95%的信心和80%的信心来保护原假设的立场。

此处当检验水平为0.01，对应检验值为1.288（d0），表示基于历史经验给予原假设99%的信心支持的力度，也就是1.288>0.98>0.82，此时1.0<1.288，表示样本均值落在了检验值1.288的左边，即｜样本均值-10.5｜=1.0<1.288,这时落在了接受域。这时表示接受原假设成立。关于接受域和拒绝域，检验值d0的图示参考：