Naga的牌风学习（0）

        用了快三个月的naga，正好最近不太忙，决定开一个新坑。主要是为了记录一些零碎的知识点，偏个人向，也欢迎大家学习指正。

学naga的理由

        既然是学习，首先要认可AI的实力。改版后纯特升十，并且有不错的安定段位，具体数据都能查得到我就不多说了。这个成绩是足以让绝大多数人认可AI的，包括我自己，相信AI一定存在比肩顶级玩家或比顶级玩家强的地方。如果不相信或不认可AI，那也没什么讨论与使用AI的必要。其次，naga的牌谱分析功能会详细地告诉你naga的选择，学习起来更有针对性，就是得掏钱（解析一个天凤半庄谱要50NP，大概1.2rmb，本人每个月都会剩大概2000多NP，纯纯送钱）。另外，由于naga解析1人使用4人共享，所以个室使用能有4倍的效益。

naga的局限性

        分为两种：

• AI自身的局限性。不会读牌、无法根据对手风格修改策略、不会读卡顿、不区分自己的手摸切、算法缺陷等。

• 分析软件的局限性。丢失卡顿信息、不区分黑5与赤5、数值误差问题、复合选择存在显示问题、限定半庄避四规则、只显示频率差异不显示收益差异。

具体在@羽沢家的黑咖啡 的【译】AI牌谱复盘中的陷阱中有详细的说明与讨论，这里就不展开说了。

怎么学习naga

        从选择差异中学习：

• 明显犯错导致的差异。根据自己掌握的知识能够分析出存在更优的选择，如损牌效、漏看牌、弃和手顺错误等。通常无需借助AI也能发现问题。

• 自己认为模棱两可导致的差异。由于自身掌握知识缺失，或过于复杂、波动较大的局面造成无法分辨何为最好的选择。对于非复杂的局面，若AI做出了二八开或更极端的频率分配，是重点学习的地方，能显著的修正自己的平衡感，假设有50%概率选对，那么无论选对或选错，平衡感至少都有30%的提升空间。但注意两点，频率分配极端不代表收益差距大（如防守打现2字牌还是现3字牌），而受限于分析软件的局限性，默认大多数的情况二者存在明显的收益差距；要看清造成差异的本质，如把“牌效率和手役的冲突造成的差异”，看成了“牌效率和留安的冲突造成的差异”，会得出错误的结论。若AI也做出了模棱两可的选择，说明自己在当前局面的判断和AI基本一致，或者可以对自己的判断进行微调。当遇到复杂局面，只能慢慢积累，多对比归纳，毕竟人脑算力不够只能经验来凑。

• 自己坚信的选择与AI发生差异。可能自身知识性的错误或知识空白，或建立了错误的平衡感，也可能是AI自己错了。当被解析玩家的水平越高时，这种情况下AI自身犯错的可能性也越高。这一部分需要谨慎对待，因为会颠覆认知。可以找大佬们讨论一下。

对于没有选择差异的情况，也可以看一看AI的选择频率与自己给每张牌分配的频率是否接近。

个人见解

        我个人对日麻的理解概括起来就只有三个字：平衡感。在整个学习日麻的过程中，我们会遇到许多矛盾的点，也无时无刻都在调整和优化自己的平衡感。如刚入坑学完了牌效率，然后开始学防守，牌效和防守就是一组矛盾，当建立起一个模糊的感觉，对走牌效和弃和的局面有了初步的认识，便建立起了进攻与防守的平衡感。随着学习的深入，我们会遇到越来越多的矛盾，如牌效与手役的平衡、牌效与留安的平衡、门清与副露的平衡、立直与默听的平衡、局收支与顺位的平衡等。在书籍或者教程中可能只会教你最基础，或最宽泛的平衡感应当怎么把握，但顶尖玩家的平衡感会更细致、更清晰，但又很难总结成精炼的一两句话来概况。所以当看书看教程感觉很难有进步或者提升空间时，使用AI复盘自己的实战谱或许是一个提升水平比较高效的方式。

        最后，后续素材的选取会以本人认为有意义或有价值的点来讨论，可能在部分人眼里看起来会太朴素或者太复杂，由于水平偏差，这个是无法避免的。然后本人水平有限，理解难免会存在偏差，有不同的意见或建议欢迎指出。