如何分析一个公众号数据？以抓取记忆承载的阅读数点赞数在看数留言数为例

之前分享过文章：

一键批量下载微信公众号文章内容/图片/封面/视频/音频，支持导出html和pdf格式，包含阅读数/点赞数/在看数

于是顺便研究下记忆承载，这里抓取了他2021年的所有文章，我放博客上了，方便在线查看：

如何分析一个公众号的数据,以记忆承载/深圳卫健委的阅读数点赞数在看数/留言数为例

苏生不惑的博客

excel文件包含文章标题，日期，链接，封面图，阅读数，在看数和点赞数：

第一篇文章：

我力挺郭敬明先生

接下来用python分析这个号的数据：

wechat=pd.read_csv('2021记忆承载公众号历史文章列表.csv',encoding='utf-8')

文章数量331篇

len(wechat)

文章作者前5，看数据都是碧树西风一个人。

>>> wechat.文章作者.value_counts().sort_values(ascending=False).head(5) 碧树西风    331 Name: 文章作者, dtype: int64

10万+文章只有一篇：

阿里P7闹出的这点事儿

>>> wechat[wechat.阅读数>100000]           文章日期                  文章标题                                               文章链接  ...     阅读数  在 看数   点赞数 139  2021-08-08  xxx   ...  100001 825  1742 [1 rows x 12 columns]

阅读数总数8191166

>>> wechat.阅读数.sum() 8191166

阅读数排行前10的文章

>>> wechat[['文章日期','文章标题','文章链接','阅读数']].sort_values(by='阅读数', ascending=False).head(10)

阅读数点赞数在看数平均值

>>> wechat[['阅读数','点赞数','在看数']].mean() 阅读数    24746.725076 点赞数      622.480363 在看数      260.145015 dtype: float64

头条的阅读数点赞数在看数平均值

>>> wechat[wechat.文章位置 == 1][['阅读数','点赞数','在看数']].mean() 阅读数    28413.407407 点赞数      667.126984 在看数      276.148148 dtype: float64

头条和次条数分别为189和142：

wechat.groupby('文章位置',as_index=False).agg({"在看数":'count'}).sort_values(by=['在看数'],ascending=False).head(5) >>> wechat.文章位置.value_counts().sort_values(ascending=False).head(5) 1    189 2    142 Name: 文章位置, dtype: int64 wechat.query('文章位置 == 2')

原创文章331篇，比例100%

wechat.groupby('是否原创')['在看数'].count().sort_values(ascending=False).head(5) wechat.groupby('是否原创').agg({"在看数":'count'}).sort_values(by=['在看数'],ascending=False).head(5) >>> wechat.是否原创.value_counts().sort_values(ascending=False).head(5) 是    331 Name: 是否原创, dtype: int64

有原文链接数的文章为0

>>> wechat[wechat["原文链接"].notnull()] Empty DataFrame

上半年和下半年文章数

date='2021-07-01' >>> len(wechat.query(f'文章日期 > "{date}"')) 173