当无法判断一个机器学习任务是好,还是坏的情况下,只能依靠机器本身的算法推断出结果,就是无监督学习
举例:
给一个电影爱好者推荐电影,无监督学习是如何做的呢?
首先,机器把看过相同电影的人,分到一个圈子里,认为这些人都喜欢这种类型的电影,
其次,当圈子中有人观看了一部新电影,则认为圈子中的其他人也喜欢这个电影,
最后,推荐这部电影给圈子中的所有人。
无监督学习中的常见算法有:
聚类算法,鸡尾酒舞会算法等