面对Princeton, MIT, Oxford, CMU的申请结果，我异常平静！

基本背景：本科：清华大学金融经济本科GPA：3.9+/4.0申请结果：Princeton MFin, MIT MFin, CMU MSCF, Oxford MCF, Columbia MFE, Columbia MAFN…

前言

和我想象的完全不同的是，我在申请季后半段等待offer的过程中过得异常的平静。从2月份就陆陆续续开始接到一些offer，随着时间的推移offer的品质也在稳步上升，而普林我一直把它当成一张彩票，甚至没有搞清楚它3月4日出offer，一觉睡到十点多，醒来一看我的培训师和mentor已经在群里呼叫我好几次关心我的结果，拿到offer以后感觉我的培训师和mentor比我还开心也不知道怎么回事哈哈哈。对我而言只是松了一口气，我知道我的申请季终于结束了，而新的一段旅程等待我去开启。

准备过程

因为我的专业经济与金融本身就是一个出口很多元的专业，大一大二我花了很多时间打商赛、做行研、做case，尝试过咨询的PTA和PE的行研，觉得不是很适合自己的脑回路，因此一度陷入迷茫。转折点出现在我从大二开始辅修统计，这给我提供了一个全新的看待问题的视角，同时也促使我找到了自己的大方向。

课程方面，由于我发现自己对于数据分析和量化的工具非常感兴趣，于是听从了我的academic advisor的建议，我从大二下开始到大三下，线上、线下、学期中、暑期多管齐下地恶补相关的课程，包括Python,C++, 数据结构，人工智能导论，机器学习，随机数学方法以及统辅的必修和限选。一般来说每学期选课的时候都是我最struggle的时候，因为需要权衡自己的承受能力来安排硬课。我的经验是把所有自己想上的硬课按照优先级排个序，然后量力而行，这样能够在保住GPA的同时满足自己的学习需求。

在大三上我前往UC Berkeley进行了一学期的交换。在Berkeley交换的期间，我尝试选修了一门PhD的统计课程，一节Python Data Analysis的课程，以及经济系的课程；同时我还加入了一门课程的research project小组，完成了一些Reinforcement Learning的研究。功利地来说，交换的经历帮助我获取了一封任课老师的推荐信，并且证明了自己在美国的大学中学习生活的能力。但是此外，对我而言这也是一段非常宝贵的cross-cultural experience。在面试的时候，我常常会跟面官聊起我在Berkeley加入一门课程的research project小组，和不同背景的同学完成Reinforcement Learning研究的经历。与此同时，Berkeley强大的Stats和CS学科确实提升了我量化方面的技能，而Berkeley经济系扎实的学术氛围则加深了我对于全球经济和全球金融市场的认知。这些也是促使我在大三下放弃保研、准备出国的很重要的原因之一。

实习方面，我的第一份量化实习是从Berkeley交换回来开始的，在一家私募做的基本面量化研究。我至今非常感谢这一份经历，因为我的Supervisor带领我感受到了量化金融的魅力所在——一方面我可以接触最新鲜的市场讯息，另一方面我又可以对这些数据背后的市场规律进行深入的研究探索。所以在此之后到申请之前，我继续做了两份量化的实习，探索了量化领域不同的细分方向，充实自己的申请portfolio。

 标化考试方面，我挺推荐有交换计划的同学可以在交换的时候考一次GRE，因为完全没有抢考位的问题哈哈。我是Berkeley交换的时候裸考了一次GRE 157+170+5.0（词汇量完全不过所以Verbal不出意料地跪了orz），然后回国之后准备了一下，大四开学前再考了一次165+170+4.5就收手了。TOEFL我是大三下抽空考了一下也够用了。GRE sub math本来大四上雄心壮志想自学成才，结果实习太忙就直接Cancel了。所以给大家的建议就是标化考试需要尽早开始准备！         

申请经验

 从我的个人经历来看，我的大学四年其实过的非常的中规中矩，并没有像一些同学那样在某些方面大放异彩，能谈出特别的感悟和经验。所以如果真的需要给一些申请经验的话，我的建议也依然是中规中矩的：早点准备托福GRE，大学四年一如既往地保护好自己的绩点，该好好上的硬课要尽心尽力，无论是Intern还是Research都要珍惜提升自己的机会好好努力。

但我觉得beyond这些中规中矩的建议，还是需要给大家煲一锅鸡汤，同时也是我自己真实的一些想法。作为一个在未来规划方面的重度拖延症患者，我大三寒假才开始老老实实地准备量化金融，顶着一头雾水，面对这个新的领域开始跌跌撞撞的探索，而当时最为困扰我的就是不确定性——不知道自己能获得什么样的机会和结果。回头来看，虽然轨迹本身确实是充满不确定性的，但我觉得最重要的是尽力寻找自己喜爱的大方向，并为之付出的踏踏实实的努力。

在我大三寒假之前，量化金融这个词汇还没有进入我的脑子里的时候，我一直努力地在统计的方向上前进（事实上在大三寒假之后也是如此）。虽然当时的我没有料想到自己会选择量化金融的方向，并从我之前打下的统计基础中获益良多，但是在本科阶段扎实地学了这些我自己喜欢的东西，不仅让我获得了一个关键的技能点，同时也潜移默化地影响了我，引导我找到自己最终的方向。所以与其面对不确定性焦虑，不如做一些更加重要的事情，比如开始尝试一个方向，或者在自己的方向上多前进一步。

感谢世毕盟GGU

我觉得我是一个比较容易焦虑且对自己很不自信的人，所以我特别感谢GGU的团队对我一直以来的鼓励和信心。这体现在很多方面：比如，我的培训师姐姐几乎时刻在线，帮我解答大大小小琐碎的问题，还会耐心地跟我介绍历史申请状况，替我打听方方面面的消息，对我在申请季缓解焦虑、作出合适的决定非常有帮助。再比如，Mentor（CMU MSCF毕业）作为亲身经历过申请甚至是全职工作的学姐，在前期准备、申请过程中都给了我很多指导和帮助，甚至带领我对于整个行业和职业有了更深的认知。同时，GGU还会提供很多Mock Interview的机会，帮助我更加游刃有余、更加自信地面对申请面试。我觉得这一切使得我一直保持比较积极的心态，去争取最好的结果。