土地整理效率低？一个小时，2平方公里！

    土地整理是将各类土地用地加以搜集整理后，进行规范化整改的项目。土地整理项目实施前后需要进行影像收集，用于前后的数据对比，和精准的地理信息统计。传统数据的二维影像图数据信息，无法判断台阶或田坎的高度信息和地面物体的立面信息，导致数据不准确或采集效率不高。

    此次，老蒋讲航测团队来到四川某地，准备利用无人机航测解决方案，进行土地整理项目，并展开实施。测区主要以丘陵地带为主，地势较低，地形起伏不大，由低矮建筑、田地和林地三种地形形态混合分布而成。

  结合土地整理成果要求，老蒋讲航测团队采用设备为大疆M300搭载禅思L1，理由分析如下：

    1. Las点云模型可编辑性强，地理信息丰富，前后数据对比更直观。

    2.禅思L1 激光雷达具有多次回波特性，能透过植被缝隙，探测到地表，获取地表高程信息。

    3.一体化高度集成激光雷达、测绘相机与高精度惯导，禅思L1能对点云精准的进行真彩色渲染，并以此可在点云模型上精准地判断地物。

   4. 土地整理项目要求每平方不低于16个点，而禅思L1雷达点云数据成果每平方在100个点以上，可完全满足精度需求。

    在选择飞行方式上中，老蒋讲航测团队通过判断测区地势高差较低，因此选择平飞的方式来进行作业，保证数据效果的同时，能提高做作业效率。

    数据采集方面，老蒋讲航测团队提出了更高的要求：在出点云数据的同时要保证直出二维影像图并达到精度要求，因此，我们结合多年航飞经验，设置航线重叠度为35%以上，航线相对高度160米，飞行速度10m/s，回波设置三回波，扫描方式为重复式扫描。

不到三个架次，完成3平方公里的数据采集。最终精度满足项目需求。

 老蒋讲航测团队在土地整理项目中已做过多种地形复杂相关案例，欢迎大家来探讨分享。