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工业自动化视觉系统,智能工业视觉解决方案

2021-02-19 13:28 作者:施努卡机器视觉  | 我要投稿

自动化还包括模拟或再现人的智能活动。工业自动化使用机器视觉系统的原因有:

精确性

由于人眼有物理条件的限制,在精确性上机器有明显的优点。即使人眼依靠放大镜或显微镜来检测产品,机器仍然会更加精确,因为它的精度能够达到千分之一英寸。

重复性

机器可以以相同的方法一次一次地完成检测工作而不会感到疲倦。与此相反,人眼每次检测产品时都会有细微的不同,即使产品时完全相同的。

速度

机器能够更快的检测产品。特别是当检测高速运动的物体时,比如说生产线上,机器能够提高生产效率。

客观性

人眼检测还有一个致命的缺陷,就是情绪带来的主观性,检测结果会随工人心情的好坏产生变化,而机器没有喜怒哀乐,检测的结果自然非常可观可靠。

成本

由于机器比人快,一台自动检测机器能够承担好几个人的任务。而且机器不需要停顿、不会生病、能够连续工作,所以能够极大地提高生产效率。

当前,智能制造业正处于高速发展期,机器视觉是智能制造中不可或缺的环节,也迎来了空前的发展机遇和挑战。不可否认的是,国内行业中的机器视觉技术与国外仍有一定差距,尤其是上游核心零部件环节,实力有待加强。

人工智能技术的出现使传统行业发生了很大的转变,例如常规相机转变为智能相机,传统计算机视觉转变为智能视觉。在构建具备完整堆栈功能的、可靠的视觉安全系统方面人们仍面临许多挑战。因为这些堆栈功能复杂,包括元器件选择(传感器、透镜等)、驱动程序、HAL、算法集成、框架和应用程序、图像质量微调及设备部署时需要的Al算法等。

智能视觉解决方案

(一)Face ID人脸检测和识别

Face ID方案包括人脸的检测和识别、年龄/性别识别、情绪检查,并带有反电子欺骗技术(Anti-spoofing),这些算法能够在众多应用领域中为你提供高可靠性的方案。

(二)视觉缺陷检测

基于深度学习视觉算法能够为工业、安防、交通和农业领域提供缺陷检测和分类。

基于人工智能技术的高鲁棒性视觉软件,可应对各种复杂检测情况;

完整的智能视觉硬件选型列表,匹配多种极端工厂环境;

支持在多平台上实现人工智能技术,最大限度发挥平台性能;

提供安装、调试,优化、部署等一站式解决方案;

(三)汽车视觉工具包

中科创达为智能网联汽车提供业界领先的智能网联汽车Camera开发工具包,为ADAS、驾驶员监控和信息娱乐系统带来高质量的成像、优化的视频流和丰富的视觉算法。

自动曝光/自动白平衡算法和优化服务

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