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🔥 内容介绍

传感器技术、网络通信技术以及嵌入式技术的成熟极大地推动了无线传感器网络的发展，而今无线传感器网络已被广泛应用于国防军事、农业监控、环境监测、太空探索、工业监测、智能交通、智能家居以及健康护理等领域。 无线传感器网络通过高效的路由协议将大量节点自组织成网络，对监测区域采集和处理数据后，将数据传输给基站。因此路由协议的高效性是保证无线传感器网络通信质量和能量有效性的基础。分簇路由扩展性强，并且在能量利用和数据传送率方面也是高效的。但是分簇路由运行一段时间后，网络中节点的能量很难均衡。而且随着网络节点的增加，路径搜索空间指数式增加，因此设计高效的路径搜索算法对解决分簇路由的问题非常重要。

📣 部分代码

a=1;%最大循环次数rmax=3500%算出参数 dodo=sqrt(Efs/Emp);Et=0;%2.无线传感器网络模型产生模块%构建无线传感器网络,在区域内均匀投放100个节点,并画出图形for i=1:1:n    S1(i).xd=rand(1,1)*xm;    S2(i).xd=S1(i).xd;    S3(i).xd=S1(i).xd;    S4(i).xd=S3(i).xd;    XR4(i)=S4(i).xd;    XR3(i)=S3(i).xd;    XR2(i)=S2(i).xd;    XR1(i)=S1(i).xd;    S1(i).yd=rand(1,1)*ym;    S2(i).yd=S1(i).yd;    S3(i).yd=S1(i).yd;    S4(i).yd=S3(i).yd;    YR4(i)=S4(i).yd;    S4(i).G=0;    YR3(i)=S3(i).yd;    S3(i).G=0;    YR2(i)=S2(i).yd;    YR1(i)=S1(i).yd;    S1(i).G=0;    S2(i).G=0;    S1(i).E=Eo*2;    S2(i).E=S1(i).E;    S3(i).E=S1(i).E;    S4(i).E=S3(i).E;    E3(i)= S3(i).E;    E4(i)= S4(i).E;    Et=Et+E3(i);    %initially there are no cluster heads only nodes    S1(i).type='N';    S2(i).type='N';    S3(i).type='N';    S4(i).type='N';endS1(n+1).xd=sink.x;S1(n+1).yd=sink.y;S2(n+1).xd=sink.x;S2(n+1).yd=sink.y;%3.网络运行模块%簇头节点数

⛳️ 运行结果

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🔗 参考文献

本程序参考以下中文EI期刊，程序注释清晰，干货满满。

[1]郝海龙.基于粒子群理论的WSN分簇路由改进算法研究[D].太原理工大学[2023-11-25].DOI:CNKI:CDMD:2.1015.604092.

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1 各类智能优化算法改进及应用

生产调度、经济调度、装配线调度、充电优化、车间调度、发车优化、水库调度、三维装箱、物流选址、货位优化、公交排班优化、充电桩布局优化、车间布局优化、集装箱船配载优化、水泵组合优化、解医疗资源分配优化、设施布局优化、可视域基站和无人机选址优化

2 机器学习和深度学习方面

卷积神经网络（CNN）、LSTM、支持向量机（SVM）、最小二乘支持向量机（LSSVM）、极限学习机（ELM）、核极限学习机（KELM）、BP、RBF、宽度学习、DBN、RF、RBF、DELM、XGBOOST、TCN实现风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷预测、股价预测、PM2.5浓度预测、电池健康状态预测、水体光学参数反演、NLOS信号识别、地铁停车精准预测、变压器故障诊断

2.图像处理方面

图像识别、图像分割、图像检测、图像隐藏、图像配准、图像拼接、图像融合、图像增强、图像压缩感知

3 路径规划方面

旅行商问题（TSP）、车辆路径问题（VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等）、无人机三维路径规划、无人机协同、无人机编队、机器人路径规划、栅格地图路径规划、多式联运运输问题、车辆协同无人机路径规划、天线线性阵列分布优化、车间布局优化

4 无人机应用方面

无人机路径规划、无人机控制、无人机编队、无人机协同、无人机任务分配、无人机安全通信轨迹在线优化

5 无线传感器定位及布局方面

传感器部署优化、通信协议优化、路由优化、目标定位优化、Dv-Hop定位优化、Leach协议优化、WSN覆盖优化、组播优化、RSSI定位优化

6 信号处理方面

信号识别、信号加密、信号去噪、信号增强、雷达信号处理、信号水印嵌入提取、肌电信号、脑电信号、信号配时优化

7 电力系统方面

微电网优化、无功优化、配电网重构、储能配置

8 元胞自动机方面

交通流 人群疏散 病毒扩散 晶体生长

9 雷达方面

卡尔曼滤波跟踪、航迹关联、航迹融合