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「Researcher Copilot」是一款强大的AI科研助手,已正式上线!

2023-04-13 13:42 作者:催化剂加CatalystPlus  | 我要投稿

🥳「Researcher Copilot」是一款强大的AI科研助手,已正式上线!

❇️它基于大型科研领域全学科语言模型「Ultron」,整合了十亿级学术基础数据,包括论文、学者、会议、图表、公式、专利、基金等多种数据类型。

❇️Copilot 已集成到你日常科研的每个任务中,功能涵盖“自由问答”、“学术问答”、“学术内容解释”、“协同创作”等,是你科研信息检索,专业知识理解和学术内容生产最强大的助手,欢迎大家下载体验💪!

⏬下载地址:researchercosmos.com

“以学术为业”的青年科学家们为人类的未来奋斗,不断拓展科学技术的边界,为我们的生活创造超越想象的可能性。他们是一群探险家,凭借着无穷的好奇心和活跃的创造力,执着地走在通往未知或真理的道路上。但是今天,他们将太多时间花在枯燥乏味的工作上,消耗了宝贵的时间、创造力和精力。我们需要一种全新的科研方式来协助他们。

「CatalystPlus 催化剂加」团队推出强大的AI科研助手「Researcher Copilot」,为全球科研者提供全新的高效科研方式。

Researcher Copilot的开发基于大型科研领域全学科语言模型「Ultron」,我们整合了十亿级学术基础数据,涵盖论文、学者、会议、图表、公式、专利、基金等多样化数据类型,致力于颠覆现有学术检索路径、简化繁琐的科研流程,使科研者得以将时间和精力投入更具创新性的科研工作中。

Researcher Copilot 以自然语言问答形式呈现,支持中英文双语输入,专注于在学术领域内答疑解惑,从学术概念、学术图表、研究数据和科研方法,给你提供精准权威的体系化解答。

Researcher Copilot 同样支持多种学术生产场景,可以对已有文段进行总结、强化描述、专业语法检查、学术问答和学术写作等等,人机协同创作,激发科研灵感,加速学术生产进程。

    Researcher Copilot还打造了多个学术知识阅读辅助工具:多维关键词、文献简章和科研星图,帮你快速完成学术信息结构化、系统化阅读,并进一步在全网挖掘学术内容的多维度深层关联信息,助力生成私人科研知识图谱。

  「文献简章」是基于 Ultron 平台的价值信息智能整合工具,能对论文信息进行系统化识别提取,按照“学者、摘要、结论、主体内容、学术图片、学术表格、学术公式、引用文献和科研支持”等分模块的体系结构精炼文献内容,帮助研究者快速“看透”论文深度。
  「科研星图」提供了一种颠覆式的学术信息降维阅读方式——它能对单篇论文/学者/关键词等,展开全网维度的信息挖掘,将基础元信息、内容主体、作者社交关系网络、图表公式、关联数据和科研支持等所有研究必备信息汇聚于一张图谱之上,轻松实现——“一图在手,创新我有”。

基于科研领域全学科语言模型「Ultron」,后续我们还将推出面向科研机构、科技公司等组织的专业AI科研工具「SCI Copilot」,更多科研智能化解决方案敬请期待。

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