Stale Diffusion 个人制做写实向融合模型让你绘制出更美丽的亚洲，中国风少女人像

2023-01-19 12:53 作者:K43 0人读过 | 我要投稿

近期Stable Diffusion,涌现了如Dreamlike,ProtoGen,RPGV3等优秀的模型，这些模型能绘制高质量的艺术人像，摄影，人物设计图像。

但因为这些模型的训练素材原因，类似模型，在绘制亚洲，中国风元素时，无一例外都将人像绘制成丑陋的刻板印象脸。

在经历了几周的尝试之后，我通过尝试微调dreamlike模型和融合其他模型的方式，得到一个效果较理想的写实风格人像模型，这个模型可以绘制出符合我们中国人审美的亚洲，东方和中国元素的人脸，肖像，全身人像，并且改善了绘制前面所述的模型，绘制中国风格元素、服装时，出现的奇怪不合理混搭构图元素等问题。同时，保留了Dreamlike模型优秀的光影，绘理等效果。

效果展示（image to image）

个人微调的 Dreamlike-R1 模型效果和 AsiaFacemix 模型效果对比

基于tags生成

算法：Euler a

steps：30

size：512*768

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by wlop,

红色部分为汉服和中国风元素，可以通过替换，得到不同的风格服装人像

偷懒，通过将前面的tags，illustration.media of a gorgeous instagram chinese girl,替换成游戏人物lara croft,illustration.media of a gorgeous instagram chinese lara croft

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将人物tags换成生化王阿姨，同是更换服装元素为，旗袍，小披肩和襦裙

1024*1536 写实风格人像

(full body:1.2),illustration.media of a gorgeous instagram chinese girl, make innocent expressions, pure,light make up,perfect skin,hanfu,

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推荐先使用512*768，生成全身人像，得到满意的构图之后。使用image to image，

推荐设置：steps 50,CFG 12-14，Denoising重绘幅度0.5-0.7。

得到超过1024尺寸以上的高清大图。这样可以有效避免超过1024以上的图片，出现人物扭曲，三头六臂，双生儿的问题。