EyelashNet 即将登上 SIGGRAPH ASIA 2021 舞台

NExT Studios与「浙江大学CAD & CG国家重点实验室」金小刚教授团队合作，经过一年多的试验探索，在高保真数字人的制作领域，提出了一个高精度眼睑几何重建的解决方案。其研究成果——EyelashNet: A Dataset and A Baseline Method for Eyelash Matting——目前已被SIGGRAPH Asia 2021大会技术论文 (Technical Papers) 环节接收。

高保真数字人的制作，需要每个部分的准确扫描与重建，才能做到既丝毫毕现，又真假难辨，进一步突破真实与虚幻的边界。这其中，“睫毛重建“是一个很容易被忽略、却又非常重要的环节。用传统方法或严重依赖模型师费时费力的手动修复，用自动化算法或准确性有限，而EyelashNet能很好地兼顾解决问题。

EyelashNet包含一个大规模睫毛抠图数据集和一个睫毛抠图模型。在基于多视角的三维人脸重建中采用EyelashNet，可抠取多视角图像中的睫毛，消除睫毛几何对人脸其它区域的干扰，提升人脸参数化模型在眼睑区域的重建质量。同时也极大地节省动画师手工修复眼部几何所用时间，显著提升个性化人脸重建的质量和效率。

在12月7日举办的SIGGRAPH Asia 2021前置线上会议中，我们将详细介绍EyelashNet的技术细节，包括数据集的采集与构建、深度学习模型的训练和实际应用效果。微见真章，敬请期待！

浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室  成立于1992年，是国际一流的计算机图形实验室，为国家“七五”计划建设项目。主要从事计算机辅助设计、计算机图形学的基础理论、算法及相关应用研究。近二十年来，实验室依托浙江大学计算机、数学、机械等学科，作为牵头单位先后承担了一批国家级重大科研项目和国际合作项目，在计算机辅助设计与图形学的基础研究和系统集成等方面取得了一批重要成果。

金小刚教授  教授、博士生导师，来自浙江大学计算机科学与技术学院。是“十三五”国家重点研发计划首席科学家，浙江大学-腾讯游戏智能图形创新技术联合实验室主任，浙江省虚拟现实产业联盟理事长，中国计算机学会虚拟现实与可视化专委会副主任委员，杭州钱江特聘专家。在ACM TOG (Proc. of Siggraph)、IEEE TVCG等国际重要学术刊物上发表论文140多篇，多次获得国内外重要奖项。