项目背景

水路运输为我国交通运输业发展的支柱性产业，港口作为水路运输中船舶停靠、装卸货物和上下旅客的重要枢纽，其智慧化建设对实现高质量发展具有重要意义。

随着科技兴港战略的提出，构建科技引领、智慧驱动的创新发展体系成为主要任务，加快数字孪生智慧港口建设，全面提升港口智慧发展水平，创安全便捷、经济高效、绿色智慧、开放融合的世界一流大港。

当前航运行业升级改造的发展需求迫切，微晶石科技凭借深耕数字孪生领域多年的丰富经验，结合历年生产运行数据，建设智慧港口综合管理平台，基于数字孪生技术，推动港口基础设施智能化、港航数据融合化、运营管理智慧化、贸易物流便利化。

数字孪生智慧港口功能

01 船舶调度

实时展示船舶的位置、大小，并支持不同类型的船舶实时载入。实时监测靠泊计划、载货状态、货物卸载等信息，支持查看作业船舶的海事信息、航单信息、货载批次/数量/重量/货物信息等相关资料，辅助管理者实时掌握船舶运行态势，提高船舶监管力度。

02 人员/车辆管理

显示港口人员和车辆的在线状态和道路轨迹，显示确切点位汇总。实现人员定位、基本信息查看、视频监控查看、人员历史轨迹信息查看；可详细查看车辆类型、状态、位置，实现对车辆的全程精准可视化监管。

03 堆场动态管理

支持基于地理信息系统，通过数字孪生技术，实时展示货物出/入堆场状态，自动进行盘点记录；真实复现堆场环境、堆存状态等信息，支持箱号、货名、规格、货主等详细信息查询，提高管理者对堆存场地、堆存货物的监管力度。

可快速定位具体场堆，并显示堆场监控视频，实现虚拟场景的监控点位和实景视频无缝转换，实时查看监控设备状态。

04 港口环境监测

实时展示码头环境中的温度、湿度、可吸入颗粒物、有毒气体含量等相关数据，对超标、超限数据告警提醒，并定期生成阶段性的评估结果，帮助管理者实时了解港区环境状况，为资源合理调配、节能减排提供有力的数据依据。

05 设备能耗监测

搜索各个建筑单位、大型机械后，可查看设施设备的实时能耗数据。可通过属性划分，直观展示电耗、水耗、油耗的独立数据统计图。

06 设备预警监测

深度融合前端AI识别、人工智能、物联感知等技术应用，实现对各项复杂环境数据的测量，分析当前环境状况，加强港口环境污染风险控制，及时应对设备故障、突发事件，避免对环境造成的损害及经济损失。

07 地下管网监测

按照不同分类查询雨水管、污水管、自来水管等管线的所有管段，可自动定位对应管段，并查看管段信息。满足港口管线管理人员和技术专业人员的规划设计、方案设计、施工图设计等不同阶段的需要，避免基建施工时产生的损失。

08 业务流程模拟

通过数字孪生技术，将业务场景包含的大型机械、设备、车辆以及人员等元素运用物理引擎实时渲染表达，基于实际业务流程现状，运用碰撞、特效以及机械/人物动画等技术方法完整呈现业务流程模拟。

业务赋能

数字孪生技术通过良好的全面分析和算法能力在智慧港口领域大放异彩，结合大数据分析手段，对生产、运营、环境、物流、安防、能耗等业务领域的关键指标进行多维度分析，实现港口船、人、机、货、场及环境等各要素的全面感知，夯实港口运营管理数字化底座，为港口运营管理提供基础。

根据堆场分布模型，结合卸车进程及货物缺货量，对堆场堆存货物数据进行实时更新，使生产决策人员第一时间了解可用堆存信息，为排船、排车提供依据。

通过科技影响港口管理和水路运输的效率，可以说，每一次资源的充分利用都是一次碳减排行为，当碳达峰目标临近时，智慧港口的应用必然起着缓冲作用，促进降碳行动的延展。