【快速打标/优化器对比】最新LoRA模型训练进阶教程2
上期教程1
最新版GUI使用lion有BUG，学习率不会变
环境需求：
1、WebUI，推荐整合包
2、lora训练脚本(本体以外三选一，一般另外三个都会下载本体)
脚本本体（必备）
https://github.com/kohya-ss/sd-scripts
训练脚本GUI版本(最新版有BUG)
https://github.com/bmaltais/kohya_ss
BAT版本
https://github.com/derrian-distro/LoRA_Easy_Training_Scripts
秋叶整合脚本
下载后需要点击强制更新
3、安装优化器需要的依赖
pip install lion-pytorch
pip install dadaptation
pip install tensorboard
4、青龙更新的训练脚本，基于秋叶整合脚本包，需要更新sd-scripts
链接：https://pan.baidu.com/s/1yMGkC0uds5P8UTEsNHxOwQ?pwd=qlsz
提取码：qlsz
5、BooruDatasetTagManager
https://github.com/starik222/BooruDatasetTagManager
Tensorboard (可视化)
安装方法：pip install tensorboard
使用方法：cd 训练脚本位置\lora-scripts\logs
tensorboard --log=./时间戳/network_train
时间戳是你跑脚本时间的文件夹名字
然后打开localhost:6006
点击上面的SCALARS
