2022年供应链行业现状（附下载）

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来源 / 果集数据

本篇摘要

批发供应商、分销商和制造商继续努力应对供应方面的挑战，例如交货时间长和产能限制，最终导致严重的缺货（00S）问题。

在所有行业中，49%的受访者表示他们无法满足客户需求的时间超过4%，相比之下2020年有24%的参与者。
无论对于他们的担忧或挑战，受访者的总体反应仍然是手头保留更多库存以减轻不确定性问题。
许多领导者希望通过关注生产力来改善财务指标，增加收入增长是整体成功的标志。
机器学习和高级分析等技术变革取得了重大进展，但许多业内人士仍然表示，很难看到可以证明必要的成本权衡合理的宏观经济投资价值。
持续的经济和消费者不可预测性使得利用预测协调、外部数据和情景规划等工具成为每个行业取得成功的基本要素。
尽管先进技术逐年受到越来越多的关注，但成功的用例仍然很难找到。

然而，时至今日，由机器学习支持的先进技术已被证明是行业领导者的制胜战略。

出于这个原因，许多组织继续投资于这些工具，以最大限度地提高利润和更好地管理库存水平。

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