说到工业物联网，大家第一个想到的词想必是最近一直火热的“物联网”——即万物互联。

但其实，工业物联网≠物联网

工业物联网的简称叫IIoT ，意思是微型低成本传感器和高带宽无线网络的出现，意味着当下只要有一定水平的数字智能，即使是最小的设备也可以连接起来。对这些微小的设备进行监控和跟踪，共享它们的状态数据，并与其他设备进行通信。通过收集和分析这些数据，来提高业务流程的效率。

这与一般消费者理解的物联网不同，但是商用物联网的核心理念与IIoT基本相同：都是使用传感器和自动化来提高效率。

而工业大数据则是工业数据的总和，包括三类，即企业信息化数据、工业物联网数据，以及外部跨界数据。

这些数据来源广泛，不仅是人和机器交互产生的数据，还有企业内部、外部经营过程中产生的数据。

从上述的工业物联网和工业大数据的介绍可以看出，工业物联网对工业大数据的作用最主要的是实现了数据采集，它最大的贡献在于把IT领域的数据采集从传统的采集计算机相关数据扩展到实物领域，通过各种最新的传感器等技术，可以采集各类设备的数据，并通过互联网进行数据的传输。

可以说，没有物联网前期的广泛推广，就没有后期工业大数据的概念，没有物联网，工业大数据就是无源之水，无本之木。工业大数据一方面要通过工业物联网进行工业数据的采集，另一方面，还要通过工业物联网进行数据和执行指令的下达。可以说，工业物联网是工业大数据的物质和技术基础。

反过来，也可以说工业大数据是工业物联网的一个应用，它处于工业物联网的应用层，是工业物联网范畴内的最高级应用，它实现了物联网的数据汇聚和处理，并得到了传统技术得不到的辅助决策支持。工业物联网的建立有助于企业更快更好地做出决策，很多企业正在做的数字化转型就与此密切相关。