Power BI之DAX神功：第2卷第22回简单筛选器与固化筛选器

2021-11-24 14:42 作者:孙兴华zz 0人读过 | 我要投稿

一、简单筛选器：列筛选器与表筛选器的区别

【度量值】总数量 = sum('销售表'[销售数量])

【度量值】李四列筛选 = CALCULATE([总数量],'商品表'[供商]="李四")

【度量值】李四表筛选 = CALCULATE([总数量],FILTER('商品表','商品表'[供商]="李四"))

我们使用日期做行筛选时，发现结果是一样的：

但是大家心里都懂，这不一样：《DAX神功》第1卷第18回 我们讲过列筛选器的等价公式：

Ps: 因为现在还没有讲扩展表的知识，所以先以等价公式做解释

李四列筛选 = CALCULATE([总数量],'商品表'[供商]="李四")

李四列等价 = CALCULATE([总数量],FILTER(all('商品表'[供商]),'商品表'[供商]="李四"))

李四表筛选 = CALCULATE([总数量],FILTER('商品表','商品表'[供商]="李四"))

从上面的公式我们可以看出，列筛选与表筛选的区别，列筛选等同于删除了指定列的筛选

二、简单筛选器：两种筛选关系

【1】双人成行（合作）

双人成行很多人都玩过，是一款典型的合作游戏，双人配合游戏，非常好玩！

不一定是两个筛选列，可以是多个。但是大家要协同工作得到最后的答案：

合作 = CALCULATE([总数量],'销售表'[日期]=date(2021,1,1),'商品表'[供商]="李四")

// 在销售表日期列筛选2021/1/1，在商品表供商列筛选李四

【2】二手游戏（套娃）

我们买完一个实体版游戏，通关了，不想玩了，可以卖掉回血。但是二手游戏大多是个人交易，你要承担如下风险：

你买游戏，他寄来的是不是空盒
你买游戏，二手卡带和光盘划伤是否会影响读取
你卖游戏，对方收到会不会到手后砍价
你卖游戏，对方会不会收到后告诉你是空盒
.......风险还有很多不再例举

二手游戏我觉得当面交易，试好付款的方式最靠谱。

所以套娃会有很大的风险，我们尽量避免套娃：

《DAX神功》第1卷第18回：我提到了Calculate嵌套也可以从内向外，以下面为例：

套娃 = calculate(CALCULATE([总数量],'销售表'[日期]=date(2021,1,1)) ,'商品表'[供商]="李四")

无论你说是从外向内：先筛选李四，再筛选2021/1/1，或者说从内向外：先筛选2021/1/1，再筛选李四，两种说法结果是一样的。

现在我们换一个公式，只筛选同一列：

套娃 = calculate(CALCULATE([总数量],'销售表'[日期]=date(2021,1,1)) ,'销售表'[日期]=date(2021,1,2))

哈罗雷球白夕尚*+权威指南作者认为是从外向内计算：理由如下

孙兴华同意上面的说法，但是孙兴华同时认为也可以从内向外计算：（结论：答案不唯一）

我们观察下面这个公式内层：

套娃 = calculate(CALCULATE([总数量],'销售表'[日期]=date(2021,1,1)) ,'销售表'[日期]=date(2021,1,2))

内层=CALCULATE([总数量],'销售表'[日期]=date(2021,1,1))

内层等价=CALCULATE([总数量],filter(all('销售表'[日期]),'销售表'[日期]=date(2021,1,1)))

再观察外层公式：

外层=calculate(内层 ,'销售表'[日期]=date(2021,1,2))

外层等价=calculate(内层 ,filter(all('销售表'[日期]),'销售表'[日期]=date(2021,1,2)))

既然内层已经删除了'销售表'[日期]的筛选，内部与外部筛选器都失效，你外层还怎么筛选2021/1/2 ，这不是典型的从内向外吗？

三、什么是固化筛选器？

固化筛选器，在PowerBI中可以通过切片器创建。

如果我们使用简单筛选器完成下面的工作：例如我有如下一张表，我想将2021年8月和2022年3月的表筛选出来

【新建表】筛选表 = FILTER(Sheet1,'Sheet1'[年份]=2021 && 'Sheet1'[月份]=8 || 'Sheet1'[年份]=2022 && 'Sheet1'[月份]=3)

我们也可以配合上节课的数据沿袭将新建表写成：

【新建表】数据沿袭 = TREATAS({(2021,8),(2022,3)},'Sheet1'[年份],'Sheet1'[月份])

// {(2021,8),(2022,3)} 我们在《DAX神功》第1卷第3回表构造函数中讲解的

// TREATAS我们在《DAX神功》第2卷第21回讲解的，分别将2021年8月和2022年3月在年份和月份列上做记号

Ps:数量我们一般都是通过度量值得到

【度量值】结果 = CALCULATE(SUM(Sheet1[数量]),keepfilters(TREATAS({(2021,8),(2022,3)},'Sheet1'[年份],'Sheet1'[月份])))

以上我们演示的都是简单筛选器。

固化筛选器：

（1）切片器：放年和月（注意顺序）

（2）如下图

其实你一直在用固化筛选器，只是不知道它叫什么名字而已。

四、无论简单还是固化筛选器都要注意的问题

【1】被删除筛选的列如何处理（方法不唯一）

// 我故意将2021年和2022年月份错峰展示，让大家看看区别

【新建表】

日期表 = ADDCOLUMNS(

CALENDAR(FIRSTDATE('Sheet2'[日期]),LASTDATE('Sheet2'[日期])),

"年", YEAR ( [Date] ),

"季度", ROUNDUP(MONTH([Date])/3,0),

"月", MONTH([Date]),

"周", weeknum([Date]),

"年季度", year([date]) & "Q" & ROUNDUP(MONTH([Date])/3,0),

"年月", year([Date]) * 100 + MONTH([Date]),

"年周", year([Date]) * 100 + weeknum([Date]),

"星期几", WEEKDAY([Date])

)

【度量值】总销售 = sum('Sheet2'[销售])

【度量值】2021年销售 = CALCULATE([总销售],'日期表'[年]=2021)

// 取消了对字段【年】的筛选，但是保留了字段【月】的筛选，2022年1、3、5、6月仍然是2021年的值。所以这是错误的。

解决方案：

【度量值】2021keep = CALCULATE([总销售],KEEPFILTERS('日期表'[年]=2021))

【2】覆盖是可以跳过的

在讲Calculate嵌套运算顺序时，我当然明白覆盖是什么意思，但是我想能不能跳过这个概念？答案是可以的，就如同我们刚才遇到的问题：

【度量值】2021年销售 = CALCULATE([总销售],'日期表'[年]=2021)

我是不是也能写成：

【度量值】改2021年销售 = CALCULATE([总销售],left('日期表'[年月],4)="2021")

// 取【年月】前4个字符是2021的，能实现的方法太多了

总之，尽量避开 calculate(calculate) 套娃的方式，就跟国家普法教育宣传，目的是让你遵纪守法，而不是让你学习法律钻空子。学原理也是一样，学原理的目的就是避开原理。《权威指南》本课内容给大家例举了Calculate套娃原理，最终它也没有建议你使用。

五、这里不用Keepfilters没有发现区别

例如：计算月平均

【方法1】

【度量值】月平均 = AVERAGEX(DISTINCT('日期表'[年月]),[总销售])

【方法2】

【度量值】月平均等价 = AVERAGEX(KEEPFILTERS(DISTINCT('日期表'[月])),[总销售])

【度量值】月平均等价 = AVERAGEX(DISTINCT('日期表'[月]),[总销售])

// 权威指南上使用了KEEPFILTERS，经PowerBI 2021年10月版测试是否使用KEEPFILTERS暂未发现区别，我个人理解Aceragex只是迭代函数，度量值转换了上下文，并没有删除日期表[月]这个列的筛选，所以是否使用Keepfilters恢复也没有区别。如果我理解的不对欢迎大家留言。