对粮食的需求超过了农业生产能力，使农民的工作越来越困难，因为他们试图最大限度地提高产量。根据世界银行的数据，到 2050 年，全球人口将需要增加约 50% 的食物来养活近 90 亿人。

这意味着农业实践需要大幅改进才能跟上需求。随着投资者、集成商、企业家和制造商都看到了农业行业的巨大潜力，农业实践正在经历一场重大的自动化革命。

机器视觉和农业有哪些新变化？

机器视觉实际上已经以一种或另一种形式在农业行业中部署了近 20 年，但该行业的新焦点和盈利潜力正在迅速提升机器视觉能力。

主要是微处理器和高速数据传输的进步——主要是嵌入式和智能视觉系统——已经实现了所有新水平的自动化和对农业实践的洞察，从而提高了效率和作物产量。

机器视觉在农业中的新应用

机器视觉正在以多种不同的方式在农业中部署，但有几种方式已被证明是特别具有革命性的。

事实证明，无人机对农民非常有用。近 80% 的无人机销售都流向了农业行业。机器视觉系统和无人机技术非常适合监测作物健康等应用。 

例如，嵌入在无人机中的高光谱或多光谱机器视觉系统可以监测以两种不同频率反射的光强度，以确定归一化植被指数 (NDVI)，从而准确确定作物健康状况。

机器视觉还可用于自动收割等事物，其中视觉系统仅检测和收割已准备好采摘的健康作物，甚至可以确定执行额外收割轮次的最佳时间，以减少留在地下的作物数量在赛季末。

机器视觉可以在农业行业以多种不同的方式使用——上面的例子只是农民用来改进他们的过程的一些方法，就像任何制造商一样。

农业行业采用尖端技术以实现作物产量最大化和提高流程效率至关重要。机器视觉是打在农民的能力了重要作用，使农业到21日世纪。