卷积神经网络

图像识别问题和数据集

计算机视觉中有哪些问题？典型问题：经典数据集。

卷积介绍

我们尝试用一个简单的神经网络，来探讨如何解决这个问题。假设有4个输入节点和4个隐藏层节点的神经网络，如图所示：

图1 全连接神经网络[/caption]

每一个输入节点都要和隐藏层的 4 个节点连接，每一个连接需要一个权重参数 w：

图2 一个输入节点向下一层传播[/caption]

一共有 4 个输入节点，，所以一共需要 4*4=16个参数。

相应的每一个隐藏层节点，都会接收所有输入层节点：