北京支持企业打造对标ChatGPT大模型！招投标领域迎来重大机遇！

随着近期关于ChatGPT的资讯与国家发展改革委员会发布有关招投标领域的各项措施政策改革，招投标法案的不断完善以及投标流程的不断优化，国内招投标市场也迎来新机遇.

本文将从建筑设计招投标方案和ChatGPT切入，以采招大数据为基础去进行讲解分析未来招投标发展趋势.

招投标业内人士都知道在建筑设计招投标领域中，投标的建筑设计方案直接决定了招标方对投标方的第一印象，在中国，一份好的建筑设计投标方案不仅需要详细的成本预算也包含了人文，审美，风水学等一系列专业领域知识

建筑设计方案领域中需要详细规划,以下撰写内容缺一不可，必须要了解全面的设计需求和整体施工规划方案，结合所得实际情况制定合适的投标方案，如果不是在建筑设计领域行业内扎根多年的专业人士，很难写出一份完美的建筑设计标书方案

撰写建筑设计类别标书大致所需方向：

1.建筑设计方案（含总体平面规划、总体建筑设计效果、一期工程平面规划、一期工程单体建筑设计和一期工程投资估算）、

2.方案优化设计（含规划专家咨询评审）、一期工程地质勘察、初步设计（一期工程，含工程概算和第三方评审）、

3.施工图设计（包含图审修改）、施工阶段全过程设计优化服务工作。

4.勘察设计成果包括含校园总体规划（含一期和二期工程）、

5.一期工程规划、建筑单体方案、

6.一期工程地勘报告、基坑支护设计、

7.一期工程建筑、结构、给排水、强电、消防、暖通、人防、弱电、室内外装修、功能用房(装修、设备、钢结构等)

8各专业二次深化设计、室外管网及配套工程、室外景观绿化（含海绵城市设计）、道路、照明亮化、人防地下室设计、装配式建筑设计、BIM技术施工图设计等图纸文本，以及绿色建筑服务（含前期绿建咨询、绿建检测、方案编制、绿建设计、装修图纸编制，后期绿建评估和报批等绿建全过程服务）等

ChatGPT撰写标书流程

众所周知，ChatGPT需要海量的数据支撑才能够完成相应阶段训练，从而让使用者得到相对完美的信息结果，当遇见建筑设计领域投标书撰写需求时，同样，借助于采招大数据的海量数据支撑也能够生成多种不同版本的投标文件。

ChatGPT撰写标书与人工撰写标书的优势在于，生成方案速度快，数据支撑性节点越多，内容越准确，根据不同招标文件的繁杂性要求，人的精力有限可能会产生一些不必要的疏忽.

大致的招投标流程图-来源：采招网

ChatGPT撰写标书所需的数据节点

（以下分类参考类别招投标数据来源：采招大数据）

1.及时有效的招标信息来源

2.竞争对手的历年投标数据（中标金额-所处行业-上下游关系）

3.各类型的标书框架（如基础建设类-建筑施工类-人工服务采购类-信息服务技术支持等）

4.招标金额，中标金额，中标，废标，投标等海量数据

5.各行业地区占比份额，年度招投标趋势分析

6.招标采购方式方法（竞争性，公开招标，电子反拍，单一来源，比选，询价）

7.投标附件各项细则文件框架

ChatGPT撰写标书相比人工而言也有可能存在一定的不足，因为所有的数据都是基于以往的历史性海量数据进行分析处理得出的结果，若招标方有特殊需求则不一定能够及时满足也有可能导致某些细节上的差异导致废标.

为了解决这一技术难题，必须加强海量数据的供应以保证在进行数据文本模型训练时能够紧跟招投标方各方需求从而保证投标方案的完整性。以采招大数据为基础再配合ChatGPT进行模型训练就目前而言看起来撰写出一份较好的标书落地性完全可以实施

当前看来使用ChatGPT撰写标书是完全可行（只是部分细则性撰写善不能完全保证），一份好的投标文件不仅需要精细化的数据分析同时也需要各招投标人的共同努力，各方协同配合才会达到我们的预期目的

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